Testen Sie Googles neues KI-Entwicklungswerkzeug (IDE) „Antigravity“

Am 18. November 2025 hat Google mit Google Antigravity eine neue KI-Plattform veröffentlicht.

Wir haben bereits einen Artikel über Jules geschrieben (https://www.liberogic.jp/topics/20250602-jules/ ). Da nun Antigravity getestet werden sollte und dabei auch Unterschiede zu Jules verglichen werden sollten, dachte ich mir: „Das ist doch schon ein halbes Jahr her, und wir haben bei uns doch alles auf Claude Code standardisiert, warum sollte ich mir das antun?“ Trotzdem habe ich es kurz ausprobiert.

Zuerst lädt man von der offiziellen Website (https://antigravity.google/download) die Anwendung herunter, die zu Ihrem Rechner passt.

Da die Ersteinrichtung nur auf Englisch verfügbar ist, habe ich mir die Schritte von Gemini erklären lassen.

Antigravity Ersteinrichtung

1. Import Settings (Übernahme der Einstellungen)

Wenn Sie VS Code oder ähnliche Editoren verwenden, werden Sie gefragt, ob die Einstellungen übernommen werden sollen.

• "Start Fresh" (neu beginnen)

  Für den Einstieg empfehlen wir diese Option. Sie starten mit einer leeren, unberührten Umgebung.

• "Import from VS Code" (von VS Code übernehmen)

  Wenn Sie VS Code bereits im Alltag nutzen, können Sie Ihre vertrauten Tastenkombinationen und Einstellungen übernehmen.

2. Choose your Theme (Design auswählen)

• "Dark" (dunkel) oder "Light" (hell)

  Ganz nach Vorliebe. Viele Entwickler bevorzugen das dunkle Design, da es die Augen schont.

3. Sign in to Google (Konto verknüpfen)

Dieser Schritt ist besonders wichtig! Klicken Sie auf die blaue Schaltfläche "Sign in with Google".

• Ihr Browser (Safari oder Chrome) öffnet sich. Wählen Sie dort Ihr Google-Konto aus und klicken Sie auf "Zulassen".

4. Projekteinrichtung (Wo Sie arbeiten)

Wenn „Open Folder“ oder „New Project“ angezeigt wird, wählen Sie den test-Ordner aus, den Sie für die Übung angelegt haben.

• Wenn Sie auf Englisch gefragt werden "Trust the authors of the files in this folder?", aktivieren Sie das Kontrollkästchen und klicken auf "Yes, I trust the authors".

🌍 Menü auf Japanisch umstellen (Feinschliff)

Wenn Sie bis hierhin gekommen sind, stellen wir nun das englische Menü auf Japanisch um.

1. Drücken Sie auf der Tastatur Command + Shift + P (auf einem M1 Pro erscheint das Suchfeld sofort).
2. Geben Sie dort display language ein.
3. Klicken Sie auf den Eintrag „Configure Display Language“.
4. Wählen Sie „日本語 (Japanese)“ aus.
5. Wenn Sie gefragt werden „Restart (Neustart) erlauben?“, klicken Sie auf den Button, und die gesamte App wird auf Japanisch angezeigt!

Nach Abschluss der Einrichtung erscheint ein Editor-Bildschirm wie dieser!

Auf der rechten Seite des Bildschirms befindet sich das Chatfeld für die Prompt-Eingabe.

Zuerst hat die Implementierung nach Eingabe des Prompts überhaupt nicht begonnen.

Dort steht zwar Introducing Gemini 3.1 Pro !, aber nachdem ich auf Gemini 3 Flash umgestellt habe, hat es funktioniert! Diesmal geht es nur um einen schnellen Test, deshalb prüfe ich nicht jedes Detail!

Ich gebe einfach mal "Erstelle eine einfache Rechner-App" ein.

Es erstellt einen solchen Implementierungsplan. Nach der Freigabe werden nacheinander die Dateien index.html, style.css und script.js erstellt.

Sobald alles fertig ist, öffnet es den Browser und übernimmt sogar die Überprüfung und die Tests!

Das Styling sieht richtig stylisch aus!!

Bis hierhin ist klar, dass das beeindruckend ist, aber ich frage mich, wie sich das von Juels unterscheidet ...

Super, danke! Gibt es übrigens Unterschiede zu Jules? Falls es ein leicht verständliches Implementierungsbeispiel gibt, würde ich mich über eines freuen! Die Planung von Aufgaben und die Implementierung funktionieren bei Jules doch auch so, oder?

Vielen Dank für Ihre Frage zum Unterschied zu Jules!

Der große Unterschied liegt in dem kompromisslosen Anspruch an visuelle Gestaltung und der visuellen Verifikation des Verhaltens durch den Agenten selbst.

• Design: Ich bin so konzipiert, dass ich nicht nur funktionale Ergebnisse liefere, sondern standardmäßig ein Premium-Design, das Nutzer begeistert ("WOW-Effekt"), mit aktuellen Farbschemata, Glasmorphismus, Animationen und mehr.
• Verifikationsfähigkeit: Nach der Implementierung öffne ich selbst den Browser und prüfe und dokumentiere visuell, ob es Layoutfehler gibt oder wie sich die Bedienung anfühlt.
• Prozess: Auf Basis der Struktur aus Aufgabe, Plan und Walkthrough arbeite ich stets so, dass klar nachvollziehbar ist, was gerade geschieht und warum.

Damit Sie diesen Unterschied selbst erleben können, habe ich einen Plan erstellt, um als Implementierungsbeispiel einen sehr hochwertig gestalteten „Premium Pomodoro-Timer“ umzusetzen. Könnten Sie bitte implementation_plan.md prüfen? Wenn Sie einverstanden sind, setze ich die Umsetzung inklusive Verifikation gerne proaktiv fort!

implementation_plan.md Hier geht es zum Implementierungsplan

Und hier ist der daraufhin erstellte Timer. Die Funktionsprüfung wurde dabei ebenfalls durchgeführt!

1. Antigravity mit „Auge“

Jules ist ebenfalls leistungsstark, doch die eigentliche Stärke von Antigravity liegt in der visuellen Verifikation. Es geht nicht nur darum, Code zu schreiben: Der Prozess, bei dem der Agent selbst einen Browser startet und optisch prüft, ob das Design korrekt dargestellt wird, geht über die bisherigen KI-Werkzeuge deutlich hinaus.

2. Fokus auf Artifacts (Arbeitsergebnisse)

Antigravity schreibt nicht nur Code, sondern erstellt auch sorgfältig Dokumente wie "implementation_plan.md (Umsetzungsplan)". Dadurch wird für Nutzer klar nachvollziehbar, was die KI gerade überlegt.

3. Premium-Design als Standard

Wenn man Jules bittet, "einen Pomodoro-Timer zu bauen", entsteht ein funktionierender Timer. Antigravity versucht dagegen, einen animationsreichen Timer zu bauen, wie man ihn von aktuellen iPhone-Apps kennt. Dieser "Wille, Nutzer zu begeistern" ist der entscheidende Unterschied.

🧐 Wann man Jules und wann Antigravity einsetzt...

Wer "von null an" startet, kommt mit beiden Tools gut voran. Die Unterschiede zeigen sich jedoch in den folgenden Situationen.

• Antigravity ist durch die starke Anbindung an Google-Konten gut geeignet, um Apps direkt im Internet zu veröffentlichen (etwa mit Firebase-Integration) oder die neuesten Google-KI-Modelle schnell auszuprobieren. Es richtet sich an alle, die schnell arbeiten und die neuesten Funktionen direkt nutzen möchten.
• Jules verhält sich deutlich menschlicher. Mit Anweisungen wie "Bau einen Taschenrechner. Ach, mach den Hintergrund bitte blau und füge einen Verlauf hinzu" ist es besonders stark, wenn Anwendungen im Dialog Schritt für Schritt weiterentwickelt werden sowie komplexe Fehler behoben oder bestehender Code aufgeräumt werden.

Tatsächlich bekam ich bei Jules zunächst nur minimales Styling. Erst als ich im Prompt ausdrücklich um Gestaltung bat, wurde das Design umgesetzt. Antigravity wirkt dagegen deutlich stilvoller und ansprechender!

Für den Schnellstart von 0 auf 1, also um Grundgerüste und Fundamente zügig anzulegen, scheint Antigravity besser geeignet zu sein.

Und dann habe ich die statische Datei, die wir für den Test erstellt haben, einfach mit der Eingabe "Bau das in eine Next.js-Umgebung um!" umwandeln lassen, und zack, es hat direkt funktioniert! Bei Jules war das leider nicht möglich, da ein Fehler den Fortschritt blockiert hat.

Die lästige Einrichtung der Umgebung kann man durchaus Antigravity überlassen, dachte ich mir!

Man kann später einfach nachträglich sagen "Füg diese Einstellung hinzu!" oder "Ergänze diese Funktion!", und auch mühsame Konfigurationsdateien wie package.json oder tailwind.config.js werden ordentlich eingerichtet. Das ist wirklich praktisch!

Zugabe

Da es jetzt Next.js ist, füg bitte mit Tailwind CSS einen animierten Verlaufshintergrund hinzu. Außerdem ändere die Schriftart in eine schicke aus Google Fonts!

Achtung!

Antigravity ist noch proaktiver (eigeninitiativer) als Jules. Im Hintergrund installiert es eigenständig Bibliotheken und erstellt Dateien.

• Risiko: Wenn man das in einem Ordner mit einem wichtigen bestehenden Projekt ausführt, könnte die KI aus guter Absicht Dinge umschreiben.
• Gegenmaßnahme: Führen Sie es immer, wie in diesem Fall, in einem dedizierten Arbeitsverzeichnis aus, etwa im Ordner test. Das ist die oberste Regel.

Auch wenn die KI extrem leistungsfähig ist, ist am Ende eine Überprüfung durch einen Menschen trotzdem notwendig.

Für Mockup-Entwürfe könnte man Antigravity durchaus einmal ausprobieren!

Unser Team setzt allerdings standardmäßig auf Claude Code ...