让邮件表单更便利！垃圾邮件和营销邮件交给AI来帮助处理最佳。

您是否为来自联系表单的垃圾邮件和营销邮件泛滥而困扰？
为了找到真正需要的邮件，许多人每天都在花时间和精力对邮件进行过滤和手动分类。
即使在聊天成为主流沟通方式的今天，您是否还在思考是否有必要继续使用邮件进行这些业务？

现在我们为您介绍Liberogic实际使用的邮件表单。

※ 以下的截图中各个人名和公司名称基于示例投稿显示，但内容按照截图所示的方式被投稿，并且每天都在正常运作！

Slack（聊天工具）集成

从邮件表单发送的内容会被投稿到日常工作中使用的聊天工具的专用房间。

投稿的内容由生成式AI自动分类，并生成摘要。
而且对于重要内容，系统会自动附上推荐回复的提示！（这就是便利之处！）
负责人能够快速掌握重要的项目，做出准确的应对。

由于可以直接在聊天的各个话题中进行讨论，下一步的行动决策也能在聊天室中完成，整个过程进行得很顺利。

※关于个人信息，
使用 OpenAI 的 API 时，用户提供的内容不会被用于 AI 模型的学习或服务改善的目的。为了监控不当使用或滥用，我们会保留最多 30 天，之后删除。

Notion（数据库）集成

电子邮件内容被累积到Notion数据库中，可以从整体上进行查看和确认。

由于所有询问数据都被保存到数据库中，不再需要使用传统电子邮件客户端进行检查，实现了高效且无压力的业务管理。
（既然是Notion，也许可以转用到客户管理数据库中，升华成简易的MA工具！）

这个电子邮件表单的机制不仅可以应用于Slack，还可以应用于Microsoft Teams、Google Chat，数据库也可以使用SharePoint、电子表格等其他工具。

我们将这些小问题的改善视为DX的第一步，致力于支持业务效率化。

以上内容如何呢？
对于正在考虑建立类似询问表单的企业，欢迎咨询Liberogic！