Investigación de la situación real de accesibilidad en los sitios oficiales de 810 universidades de todo el país; los tipos de problemas más destacados varían según sean instituciones nacionales, públicas o privadas
Realizamos un diagnóstico automático de accesibilidad web en la página principal de los sitios oficiales de 812 universidades nacionales, públicas y privadas de todo el país. Para esta investigación, utilizamos la herramienta de diagnóstico automático de accesibilidad web «Lente Scan».
Como resultado, se detectaron problemas de accesibilidad en la página principal de 803 de las 810 universidades (99.1%) incluidas en el análisis, dentro del alcance que puede determinarse mediante el diagnóstico automático. El valor mediano de puntos detectados por página fue de 38.5, y la universidad con más problemas registró 1.351 puntos.
El porcentaje de universidades donde se detectaron problemas fue del 97.6% en instituciones nacionales, 98.0% en públicas y 99.5% en privadas, con diferencias mínimas entre las categorías. Sin embargo, al analizar la tasa de detección según criterios de conformidad por categoría institucional, se observó que los tipos de problemas más destacados varían según la clasificación.
Puntos clave de los resultados del estudio
- Las universidades nacionales presentan un mayor número de imágenes sin texto alternativo especificado (atributo alt). El criterio 1.1.1 «Contenido no textual» aborda si se proporciona un texto alternativo que comunique el mismo contenido para información no textual como imágenes. El porcentaje de universidades donde se detectaron problemas en este criterio fue del 51.8% en instituciones nacionales, 23.5% en públicas y 33.2% en privadas. El número de imágenes en la página principal no es particularmente alto en universidades nacionales, ni hay diferencias significativas en el porcentaje de imágenes sin especificar entre universidades que las tienen sin especificar. Lo que distingue a las universidades nacionales es el «número de universidades donde existen imágenes sin especificar», no el «porcentaje de imágenes sin especificar en una misma universidad».
- Las universidades privadas presentan más problemas donde el rol de enlaces y elementos de interfaz no se comunica adecuadamente a las tecnologías de asistencia. El criterio 2.4.4 «Propósito del enlace» aborda si el destino o propósito de un enlace puede determinarse a partir del texto del enlace u otro contexto. El porcentaje de universidades donde se detectaron enlaces sin nombres legibles fue del 78.5% en instituciones privadas (67.1% en nacionales y 62.7% en públicas). El porcentaje de universidades donde se detectaron elementos visualmente ocultos pero que reciben foco de teclado fue del 22.0% en instituciones privadas, más del doble que en nacionales (10.6%) y públicas (10.8%). Este es un tipo de implementación que ocurre frecuentemente en interfaces dinámicas como carruseles (diapositivas que cambian automáticamente) y menús grandes.
- Independientemente de la clasificación institucional, el problema más común es el «contraste insuficiente». En cuanto a elementos de detección individuales, el más frecuente fue el contraste insuficiente entre texto y fondo, detectado en 619 de las 810 universidades (76.4%) con un total de 10.187 puntos. Los porcentajes fueron del 71.8% en instituciones nacionales, 70.6% en públicas y 78.0% en privadas, con diferencias mínimas entre categorías. Cabe señalar que cuando el fondo es una imagen o gradiente, el diagnóstico automático no puede determinar el color de fondo real, por lo que la cifra del 76.4% se limita a lo que pudo determinarse mediante el diagnóstico automático.
Limitaciones de este estudio
El diagnóstico automático puede evaluar aproximadamente el 30-40% de los criterios de conformidad de WCAG. Los números de esta investigación se limitan a ese alcance y no constituyen una evaluación completa de la accesibilidad de todos los sitios web universitarios. Solo se publican cifras agregadas generales; los resultados de diagnóstico individuales por universidad no se publican. En las áreas restantes y en los elementos que no pueden evaluarse solo mediante diagnóstico automático, es necesaria la revisión manual.
Metodología del estudio
- Alcance: páginas principales (solo 1 página) de los sitios oficiales de 812 universidades (85 nacionales, 102 públicas y 625 privadas) listadas en el directorio de enlaces de organismos relacionados con el Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología. No se pudo obtener 2 de estos sitios porque no permitían acceso automático, por lo que el número de universidades incluidas en el análisis fue de 810.
- Fecha de implementación: 18-19 de septiembre de 2026
- Criterio de evaluación: WCAG 2.2 Nivel AA
- Motor de diagnóstico: axe-core 4.11.4, Lente Detect 1.6.5 (diagnóstico en ambos: ancho de pantalla equivalente a PC 1280px y ancho equivalente a smartphone 320px)
Informe de investigación
Los detalles de los resultados de la investigación, incluida la agregación por criterio de cumplimiento, por elemento detectado y las condiciones de la investigación, se publican en el siguiente informe.
https://www.liberogic.jp/survey/university/2026-09-19/report-public.html
La herramienta "Lente Scan" utilizada en esta investigación es una herramienta que realiza diagnósticos automáticos de accesibilidad web simplemente ingresando una URL. Sin necesidad de registro y de forma gratuita, puede verificar su sitio web con el mismo motor de diagnóstico y criterios de evaluación que los utilizados en esta investigación (la versión gratuita diagnóstica solo el ancho de pantalla equivalente a PC. El diagnóstico que incluye el ancho de pantalla equivalente a smartphone está disponible en el plan Pro).
https://lente-scan.liberogic.jp/
Las áreas que requieren verificación humana se evalúan mediante diagnóstico manual por expertos
Para áreas que no se pueden evaluar mediante diagnóstico automático, ofrecemos servicios de diagnóstico manual de accesibilidad web con un equipo compuesto principalmente por titulares de la certificación de Especialista en Accesibilidad Web certificado por IAAP (WAS). El diagnóstico utiliza nuestro espacio de trabajo especializado de desarrollo propio "Lente Audit", permitiendo compartir hallazgos, coordinar correcciones y emitir informes de manera unificada.
