網頁無障礙自動診斷實態調查：全國810所大學的官方網站檢測到的問題趨勢在國立、公立、私立間存在差異（2026年09月19日實施） | 資訊

全國810所大學官方網站網頁無障礙實態調查，明顯問題的種類在國立、公立、私立間存在差異

我們針對全國國立、公立、私立812所大學進行調查，對其官方網站首頁進行網頁無障礙自動診斷。本調查使用網頁無障礙自動診斷工具「Lente Scan」。

其結果為，在納入統計的810所大學中，803所大學（99.1%）的首頁透過自動診斷偵測到無障礙相關問題。每頁偵測到的問題位置中位數為38.5處，問題最多的大學則達到1,351處。

偵測到問題的大學占比分別為：國立97.6%、公立98.0%、私立99.5%，各區分之間的差異極小。然而，若按設置區分別查看各達成標準的偵測率，可以發現各區分所面臨的主要問題類型存在明顯差異。

調查結果要點

國立大學則多存在影像替代文字（alt屬性）未指定的問題。達成標準1.1.1「非文字內容」是指影像等非文字資訊中，是否備妥傳達相同內容的替代文字。偵測到此項目問題的大學占比為：國立51.8%、公立23.5%、私立33.2%。首頁的影像數量國立並未特別多，未指定影像存在的大學中，未指定的比例也幾乎無差異。國立大學的特點不在於「未指定比例較高的大學」，而在於「存在未指定影像的大學數量」較多。
私立大學則較常出現連結或UI角色無法傳達給輔助技術的問題。達成標準2.4.4「連結的目的」是指連結的轉向目標或目的是否能從連結文字等判別。偵測到缺乏可被朗讀名稱的連結的大學占比為：私立78.5%（國立67.1%、公立62.7%）。偵測到視覺上隱藏卻仍可接收鍵盤焦點的元素的大學占比為私立22.0%，是國立10.6%、公立10.8%的兩倍以上。這類問題常見於轉盤（自動切換的幻燈片）或大型選單等動態UI的實作中。
無論哪一區分，最常見的問題都是「對比度不足」。個別偵測項目中最常見的是文字與背景的對比度不足，在810所大學中619所（76.4%）出現此問題，共計10,187處。各區分的占比分別為國立71.8%、公立70.6%、私立78.0%，差異較小。需特別說明的是，當背景為影像或漸層時，自動診斷無法確定實際的背景色，因此76.4%這一數字僅涵蓋自動診斷能夠判別的部分。

本調查的侷限性

自動診斷所能判別的範圍只涵蓋WCAG達成標準的3至4成左右。本調查的數字亦限於此範圍，並不代表對各大學網站無障礙程度的全面評估。公開發表的僅為全體匯總數據，不公開各大學的個別診斷結果。對於其餘領域及自動診斷無法判斷的項目，仍需透過人工確認。

調查方法

調查對象：文部科學省相關機構連結集中所刊載的國立85、公立102、私立625共計812所大學的官方網站首頁（僅1頁）。其中2所大學因其網站不接受自動存取而無法取得資料，統計對象為810所大學。
實施日期：2026年09月18-19日
判定基準：WCAG 2.2 A級
診斷引擎：axe-core 4.11.4、Lente Detect 1.6.5（個人電腦相當1280px、智慧型手機相當320px兩種環境進行診斷）