Accessibility-Zustandsanalyse von 810 Universitätswebsites in ganz Japan durchgeführt – Die häufigsten Probleme unterscheiden sich zwischen nationalen, öffentlichen und privaten Einrichtungen
Wir haben eine automatisierte Diagnose zur Webzugänglichkeit der Startseiten der offiziellen Websites von 812 staatlichen, kommunalen und privaten Universitäten im ganzen Land durchgeführt. Für die Untersuchung verwendeten wir das Webzugänglichkeits-Diagnose-Tool "Lente Scan".
Infolgedessen wurden bei 803 Schulen (99,1%) von insgesamt 810 erfassten Schulen auf ihrer Startseite Accessibility-Probleme in einem Umfang erkannt, der durch automatische Diagnose feststellbar ist, während die durchschnittliche Anzahl erkannter Probleme pro Seite 38,5 betrug und die Universität mit den meisten Problemen 1.351 Stellen aufwies.
Der Anteil der Universitäten, bei denen Probleme erkannt wurden, lag bei 97,6 % bei nationalen Universitäten, 98,0 % bei öffentlichen Universitäten und 99,5 % bei privaten Universitäten – die Unterschiede zwischen den Kategorien waren minimal. Bei einer Betrachtung der Erkennungsquoten für jeden Konformitätskriterium nach Einrichtungstyp zeigte sich jedoch, dass die Art der hervorstechenden Probleme zwischen den Kategorien variierte.
Wichtigste Erkenntnisse der Umfrage
- Nationale Universitäten haben viele Bilder, bei denen der alternative Text (alt-Attribut) nicht angegeben ist. Das Erfolgskriterium 1.1.1 „Nicht-Text-Inhalt" behandelt die Frage, ob bei Bildern und anderen Nicht-Text-Informationen alternativer Text vorhanden ist, der dieselbe Information vermittelt. Die Universitäten, bei denen dieses Problem erkannt wurde, verteilten sich wie folgt: nationale Universitäten 51,8 %, öffentliche 23,5 %, private 33,2 %. Bei der Anzahl der Bilder auf der Startseite haben nationale Universitäten keine besondere Häufung, und der Anteil der Bilder ohne Angabe unterscheidet sich auch bei der Betrachtung innerhalb der Universitäten mit fehlender Angabe kaum. Das besondere Merkmal bei nationalen Universitäten ist nicht „ein hoher Anteil fehlender Angaben" sondern „die Anzahl der Universitäten, bei denen fehlende Angaben auftreten".
- Viele private Universitäten haben Probleme damit, dass Links und UI-Elemente nicht korrekt an Hilfstechnologien übermittelt werden. 2.4.4 „Link-Zweck" ist ein Erfolgskriterium, das prüft, ob das Ziel oder der Zweck eines Links vom Link-Text und anderen Informationen bestimmt werden kann. Bei privaten Universitäten wurden Links ohne zugänglichen Namen zu 78,5% gefunden (staatliche Universitäten: 67,1%, öffentliche Universitäten: 62,7%). Elemente, die visuell verborgen sind, aber Tastatur-Fokus erhalten, wurden bei 22,0% der privaten Universitäten erkannt – mehr als doppelt so häufig wie bei staatlichen (10,6%) und öffentlichen Universitäten (10,8%). Dies ist eine häufig auftretende Implementierungsproblematik bei interaktiven UI-Elementen wie Karussells (automatisch wechselnde Schieberegler) oder Mega-Menüs.
- Das häufigste Problem über alle Kategorien hinweg ist ein «unzureichender Kontrast». Bei den einzelnen erkannten Problemen war der unzureichende Kontrast zwischen Text und Hintergrund am häufigsten vertreten: Er wurde bei 619 von 810 Schulen (76,4%) an insgesamt 10.187 Stellen erkannt. Die Unterschiede zwischen den Kategorien sind gering: nationale Schulen 71,8%, öffentliche Schulen 70,6%, private Schulen 78,0%. Zu beachten ist: Wenn der Hintergrund ein Bild oder ein Farbverlauf ist, kann die automatische Diagnose die tatsächliche Hintergrundfarbe nicht bestimmen. Daher bezieht sich die Quote von 76,4% nur auf die Fälle, die durch die automatische Diagnose bewertet werden konnten.
Grenzen dieser Umfrage
Die automatische Diagnose kann etwa 30–40 % der WCAG-Erfolgskriterien bewerten. Die Zahlen dieser Umfrage sind auf diesen Bereich begrenzt und stellen keine Gesamtbewertung der Barrierefreiheit einzelner Universitätswebsites dar. Veröffentlicht werden nur die Gesamtergebnisse; Diagnoseergebnisse für einzelne Universitäten werden nicht veröffentlicht. Für die verbleibenden Bereiche und Punkte, die nicht allein durch automatische Diagnose beurteilt werden können, ist eine manuelle Überprüfung erforderlich.
Untersuchungsmethodik
- Umfang: Offizielle Startseiten (nur 1 Seite) von insgesamt 812 Schulen – 85 nationale, 102 öffentliche und 625 private Schulen – die im Link-Verzeichnis der zuständigen Behörden des japanischen Ministeriums für Bildung, Kultur, Sport, Wissenschaft und Technologie aufgeführt sind. Zwei Schulen konnten nicht erfasst werden, da ihre Zielseiten keinen automatisierten Zugriff erlaubten, sodass die Auswertung 810 Schulen umfasst.
- Durchführungsdatum: 18.–19. September 2026
- Bewertungskriterium: WCAG 2.2 Level AA
- Diagnose-Engine: axe-core 4.11.4, Lente Detect 1.6.5 (Diagnose auf beiden Geräten: Desktop-Äquivalent 1280px und Smartphone-Äquivalent 320px)
Forschungsbericht
Detaillierte Informationen zu den Untersuchungsergebnissen, einschließlich Aggregationen nach Erfolgskriterien und erkannten Elementen sowie Untersuchungsbedingungen, werden im folgenden Bericht veröffentlicht.
https://www.liberogic.jp/survey/university/2026-09-19/report-public.html
"Lente Scan", das für diese Untersuchung verwendet wurde, ist ein Tool, das Web-Accessibility automatisch diagnostizieren kann, indem Sie einfach eine URL eingeben. Es ist kostenlos und erfordert keine Registrierung. Sie können Ihre Website mit derselben Diagnose-Engine und denselben Beurteilungskriterien wie in dieser Untersuchung überprüfen (die kostenlose Version diagnostiziert nur die Bildschirmbreite von PCs. Die Diagnose mit Smartphone-ähnlicher Bildschirmbreite ist im Pro-Plan verfügbar).
https://lente-scan.liberogic.jp/
Bereiche, die eine manuelle Überprüfung erfordern, werden durch eine Fachdiagnose abgedeckt.
Für Bereiche, die durch automatisierte Diagnosen nicht erfasst werden können, bieten wir manuelle Web-Accessibility-Diagnose-Services an. Unser Team setzt sich hauptsächlich aus Zertifizierten Web-Accessibility-Spezialisten (WAS) zusammen, die von der IAAP akkreditiert sind. Für die Diagnose verwenden wir unseren proprietären Workspace „Lente Audit", mit dem wir Erkenntnisse austauschen, Korrektionen koordinieren und Berichte zentral ausstellen.
