Onderzoek naar webtoegankelijkheid op officiële websites van 810 universiteiten in heel Japan - De soorten prominente problemen verschillen tussen openbare, particuliere en nationale instellingen
We hebben een automatische webtoegankelijkheidsdiagnose uitgevoerd op de startpagina's van 812 universiteiten, zowel openbare, particuliere als nationale instellingen in heel Japan. Voor dit onderzoek hebben we de automatische webtoegankelijkheidsdiagnostuirol "Lente Scan" gebruikt.
Als gevolg hiervan werden er bij 803 van de 810 onderzochte universiteiten (99,1%) op de startpagina webtoegankelijkheidsproblemen gedetecteerd die binnen de grenzen van automatische diagnose kunnen worden vastgesteld. Het aantal gedetecteerde problemen per pagina had een mediaan van 38,5, met maximaal 1.351 gevallen bij de universiteit met de meeste problemen.
Het percentage universiteiten waar problemen werden gedetecteerd was 97,6% voor nationale, 98,0% voor openbare en 99,5% voor particuliere instellingen - er zijn bijna geen verschillen tussen categorieën. Wanneer we de detectiesnelheden per succescriterium per instellingscategorie bekijken, zien we echter dat de soorten prominente problemen per categorie verschillen.
Kernpunten van de onderzoeksresultaten
- Nationale universiteiten hebben vaak ontbrekende alternatieve tekst voor afbeeldingen (alt-attributen). Succescriterium 1.1.1 "Niet-tekstuele inhoud" behandelt of alternatieve tekst die dezelfde inhoud overbrengt is voorzien voor niet-tekstuele informatie zoals afbeeldingen. Het percentage universiteiten waar problemen met dit criterium werden gedetecteerd was 51,8% voor nationale, 23,5% voor openbare en 33,2% voor particuliere instellingen. Het aantal afbeeldingen op de startpagina is niet bijzonder hoog bij nationale universiteiten, en het percentage ongespecificeerde afbeeldingen onder universiteiten die dit probleem hebben, verschilt ook nauwelijks. Wat nationale instellingen onderscheidt, is niet "universiteiten met een hoog percentage ongespecificeerde afbeeldingen", maar eerder "het aantal universiteiten waar ongespecificeerde afbeeldingen voorkomen".
- Particuliere universiteiten hebben vaker problemen waarbij de rol van koppelingen en UI-elementen niet goed wordt overgebracht aan ondersteuningstechnologieën. Succescriterium 2.4.4 "Doel van de koppeling" behandelt of het doel of de bestemming van een koppeling kan worden vastgesteld op basis van de linktekst. Het percentage universiteiten waar koppelingen zonder leesbare naam werden gedetecteerd, was 78,5% voor particuliere instellingen (67,1% voor nationale, 62,7% voor openbare). Het percentage universiteiten waar zichtbaar verborgen elementen toch toetsenbordkeuze ontvangen, was 22,0% voor particuliere instellingen - meer dan het dubbele van 10,6% voor nationale en 10,8% voor openbare. Dit is een probleem dat vaker voorkomt in dynamische UI-implementaties zoals carrousels (automatisch wisselde dia's) en mega-menu's.
- Ongeacht de categorie is "onvoldoende contrast" het meest voorkomende probleem. Het meest voorkomende item bij de afzonderlijke detecties was onvoldoende contrast tussen tekst en achtergrond, gedetecteerd op 619 van de 810 universiteiten (76,4%) - in totaal 10.187 locaties. De percentages waren 71,8% voor nationale, 70,6% voor openbare en 78,0% voor particuliere instellingen, met kleine verschillen tussen categorieën. Wanneer de achtergrond een afbeelding of gradiënt is, kan automatische diagnose de werkelijke achtergrondkleur echter niet bepalen, dus het getal van 76,4% is beperkt tot de gevallen die automatisch kunnen worden gediagnostiseerd.
Beperkingen van dit onderzoek
Automatische diagnose kan slechts ongeveer 30-40% van de WCAG-succescriteria beoordelen. De cijfers in dit onderzoek zijn beperkt tot dat bereik en vormen geen evaluatie van de algehele webtoegankelijkheid van individuele universiteitssites. Alleen de totale geaggregeerde waarden worden gepubliceerd; diagnostische resultaten per universiteit worden niet openbaar gemaakt. Voor de resterende gebieden en items die niet uitsluitend door automatische diagnose kunnen worden bepaald, is handmatige verificatie noodzakelijk.
Onderzoeksmethode
- Onderwerp: De startpagina's (1 pagina per site) van 812 universiteiten - in totaal 85 nationale, 102 openbare en 625 particuliere instellingen - vermeld in de linksverzameling van relevante organismen van het Ministerie van Onderwijs, Cultuur, Sport, Wetenschap en Technologie. 2 sites konden niet worden opgehaald omdat ze automatische toegang niet toestonden, dus het totaal aantal geanalyseerde sites was 810.
- Uitvoeringsdatum: 18–19 september 2026
- Beoordelingscriteria: WCAG 2.2 niveau AA
- Diagnosemotor: axe-core 4.11.4, Lente Detect 1.6.5 (getest op zowel 1280px voor desktopomvang als 320px voor smartphoneomvang)
Onderzoeksrapport
Gedetailleerde onderzoeksresultaten, inclusief samenvattingen per succeskriterium en gedetecteerde items, alsmede onderzoeksomstandigheden, zijn beschikbaar in het rapport hieronder.
https://www.liberogic.jp/survey/university/2026-09-19/report-public.html
"Lente Scan" - het in dit onderzoek gebruikte hulpmiddel - kan automatisch web accessibility diagnosticeren door eenvoudig een URL in te voeren. Het is kosteloos en vereist geen registratie. U kunt uw website controleren met dezelfde diagnosemotor en beoordelingscriteria als dit onderzoek (de gratis versie voert alleen diagnostiek uit op desktopbreedte; diagnostiek inclusief smartphonebreedte is beschikbaar via het Pro-plan).
https://lente-scan.liberogic.jp/
Voor gebieden die menselijke beoordeling vereisen, bieden wij handmatige diagnostiek door experts
Voor gebieden die niet kunnen worden beoordeeld door automatische diagnostiek, bieden wij handmatige web accessibility-diagnostiekservices, aangestuurd door professionals met IAAP-certificering als Web Accessibility Specialist (WAS). We gebruiken onze eigen gemaakte werkruimte "Lente Audit" voor de diagnostiek, en voeren problemen delen, aanpassingscommunicatie en rapportage in op één plek.
