【Reporte de campo】¿Por dónde empezar con el uso de datos? Uso de Looker Studio y BigQuery sin buscar la perfección

Hace un tiempo. En el artículo anterior les comentamos que participamos en eventos sobre uso de datos y obtuvimos certificaciones. En esta ocasión, escribiré sobre cómo crear un panel en Looker Studio.

Al principio me lo tomé con cierta seriedad, pero en cuanto empecé a reunir los números en gráficos, surgieron de forma natural nuevas preguntas e intereses como "¿por qué aparece esta tendencia?". Mientras probaba y ajustaba, preguntándome "¿qué datos necesitaría para profundizar?", me di cuenta de que había terminado absorbido sin darme cuenta, y eso fue lo divertido.

Dicho esto, es cierto que al principio puede resultar intimidante. Por eso, en este artículo queremos compartir, con la esperanza de que sirva de orientación para quienes sienten que "el uso de datos es demasiado difícil", una forma ligera de aprovechar paneles que aplicamos en nuestra empresa.

Si este artículo ayuda a más personas a acercarse a los datos con más tranquilidad, pensando "no hace falta ponerse tan nervioso" o "quizás yo también pueda intentarlo", nos daremos por muy satisfechos.

Primero, ¿qué es Looker Studio?

Quizás muchos ya lo conozcan, pero Looker Studio es una herramienta de BI ofrecida por Google.

Permite reunir en un único panel datos que están dispersos en distintas pantallas de administración, como Google Analytics, Google Ads o Google Search Console.

Puedes crear informes mediante arrastrar y soltar, y como también son personalizables, se utilizan ampliamente, desde principiantes hasta profesionales.

Es gratuito, así que si este artículo te ha interesado, te animamos a probarlo.

https://lookerstudio.google.com/overview

Lo ideal es un lugar donde "todo se entienda con solo mirarlo".

Seguimos la evolución del tráfico del sitio por semana, mes y año, y además preparamos informes detallados especializados en cada área, como "informes de eventos", "informes de búsqueda" e "informes de tráfico".

Así, nuestro objetivo es poder pasar de una visión general a un análisis profundo de forma fluida dentro de Looker Studio.

...Dicho así suena bastante bien, pero en la práctica ha sido un proceso de bastante "prueba y error".

Lo que hay detrás de la creación del panel

Para empezar, y de forma sencilla, nos centramos en recopilar los informes semanales y mensuales.

Básicamente, creamos los paneles conectando tablas de datos como GA4.

• Informe semanal

  Se utiliza para detectar la evolución inicial de los artículos recién publicados, o para ver qué palabras clave están en tendencia esta semana, y así conocer el crecimiento respecto a la semana anterior y los cambios más recientes.

• Informes mensuales y anuales

  Se utiliza para revisar el crecimiento general del sitio mediante gráficos de tendencia de los últimos 6 meses y comparaciones interanuales. Funciona como un "punto de observación fijo" para evaluar el estado de salud del sitio a medio y largo plazo, incluyendo los cambios en la proporción de dispositivos y en la proporción de usuarios nuevos y recurrentes.

Todos los informes aprovechan las amplias opciones de visualización de Looker Studio para que el estado de cada métrica se pueda comprender de forma intuitiva.

A continuación, un breve resumen de cómo los utilizamos.

① Uso de tarjetas de puntuación y gráficos

Los indicadores clave se muestran en grandes "tarjetas de puntuación", y al colocar los valores de comparación junto a ellos, es fácil detectar valores anómalos de inmediato.

La evolución de los accesos se resume en un "gráfico de líneas" o un "gráfico de periodos", para seguir visualmente el estado del tráfico.

② Visualización multidimensional

Visualización de proporciones de dispositivos y de usuarios nuevos frente a recurrentes mediante gráficos circulares, entre otros. Los cambios en las proporciones se perciben de un vistazo, algo que resulta difícil de imaginar con una simple lista de cifras.

③ Tabla de datos detallada

También hemos creado listas que extraen únicamente los indicadores que queremos consultar, como el tiempo de interacción por ruta de página.

Una vez consolidados los informes básicos, avanzamos hacia un análisis más profundo mediante la integración con BigQuery.

Por ejemplo, logramos visualizar el "recorrido de navegación dentro del sitio", algo que resultaba difícil de representar con las funciones estándar.

Al organizar los datos acumulados en BigQuery y volcarlos en el "gráfico de Sankey" de Looker Studio, ahora podemos comprender de forma intuitiva los movimientos dentro del sitio.

Actualmente estoy trabajando en automatizar esta consulta y en ajustar el pipeline para que siempre refleje los datos más recientes.

En cuanto a las visualizaciones, todavía no son tan pulidas como las de GA4, así que sigo ajustando este aspecto.

Además, uso la "integración de datos" para combinar distintas tablas de datos, lo que me permite seguir la variación de la posición media en los resultados de búsqueda por palabra clave o crear un TOP 10 de temas populares por país...

Como primero quiero saber "qué sería interesante descubrir", acabo metiendo muchas cosas, y, sinceramente, me está costando que el panel quede ordenado.

Aun así, este panel se utiliza en las reuniones semanales de seguimiento.

Como en Liberogic apostamos fuerte por la creación de contenidos, el "TOP 10 de artículos populares" es un indicador que nos interesa especialmente.

Ver en cifras que los artículos que escribo son leídos resulta, sin duda, muy gratificante, y también es muy interesante observar cómo varían los temas que despiertan interés según el país, por ejemplo, cuando algo no tiene tanta repercusión en el mercado nacional, pero en el extranjero es muy leído.

Conclusión

Aunque todavía estamos puliendo la precisión de todo esto, lo que más valoramos en este momento es "no buscar una respuesta 100% correcta, sino explorar los datos con las manos y encontrar nuevas pistas".

En lugar de enfrentarse con gesto serio a los números, uno abre el panel con ligereza pensando "¿qué tal estarán los resultados de esta semana?".

Incluso una forma de trabajar tan relajada es un "uso de datos" de pleno derecho.

※ Los distintos datos que utilizamos se tratan como información estadística, procesada de forma adecuada mediante identificadores que no permiten identificar a personas, de conformidad con nuestra política de privacidad.