Bonjour, je suis Otsuka, CTO chez Liberogic. Je constate qu'à présent, le développement d'applications internes peut se faire au gré de simples idées. Claude Code a été le véritable déclencheur.
L'évolution des LLM et le changement des coûts
Ces dernières années, les LLM (grands modèles de langage) se sont multipliés, gagnant en précision, tout en offrant un rapport coût-performance qui ne cesse de s'améliorer.
OpenAI a récemment annoncé gpt-oss, qui a rapidement été intégré à de nombreux services d'hébergement de LLM. Lorsqu'on consulte la grille tarifaire de Groq pour gpt-oss-120b, le prix est nettement plus bas.
Même avec des prompts complexes, si l'on se limite à quelques centaines d'appels par mois, le coût reste négligeable.
Le point de départ : « le résumé des demandes de contact »
Notre site dispose d'un formulaire de contact dont le contenu est résumé par IA, puis envoyé sur Slack. Ce dispositif est en place depuis un certain temps.
Cependant, nous utilisions une invite simple basée sur gpt-4o. Nous avons voulu améliorer encore la précision en utilisant gpt-oss.
« Et si les équipes qui répondent réellement aux demandes pouvaient elles-mêmes créer leurs propres invites ? Ce serait intéressant, non ? »
Nous y avons réfléchi, mais pour tester une invite, il fallait « exécuter un programme Node qui appelle l'API LLM en y collant les anciennes demandes de contact ». C'est simple pour les ingénieurs, mais un peu difficile pour les directeurs.
C'est alors que nous avons eu l'idée de créer un « terrain de jeu » de service d'IA réservé à un usage interne
Nous avons réalisé une simple application web sur une seule page.
Les spécifications sont très simples.
- À gauche, un champ de saisie d'invite
- Chargement des anciennes demandes de contact enregistrées dans Notion
- Appel de l'API Groq et affichage du résultat à droite
Malgré ces fonctionnalités, l'environnement permet à un directeur de le tester immédiatement.
Auparavant, même pour un outil interne de cette envergure, la préparation de l'infrastructure et la mise en place des serveurs prenaient du temps. Aujourd'hui, on peut le lancer rapidement sur un environnement comme Cloudflare Workers. De plus, une fois les exigences définies, la partie programmation peut être générée par ClaudeCode en quelques minutes.
Le temps total n'a été que d'environ 2 heures
Il ne s'est écoulé qu'environ 2 heures entre l'idée initiale et la version finale. *
Le jour même, l'outil était publié et accessible à tous les membres de l'équipe, y compris les directeurs, pour un test immédiat.
Ce qui me frappe le plus n'est pas que des non-ingénieurs puissent désormais utiliser l'IA.
« Parce qu'il est possible de créer rapidement des applications internes, on peut impliquer non seulement les ingénieurs, mais aussi les personnes autour d'eux dans le processus de développement. » C'est là que c'est le plus intéressant.
Il est possible de créer en peu de temps un outil dédié à un objectif précis, puis de l'améliorer en le testant avec toute l'équipe.
Je pense que cette dynamique rendra les projets à venir beaucoup plus stimulants.
* Le plus long a été non pas la partie programmation, mais la compréhension de la manière d'intégrer un script côté client avec Hono + Vite.
Pilier du département technique de Liberogic. Lorsqu'il entend une remarque du type « Ce serait pratique d'avoir ça… », il ajoute de la valeur grâce à son ingéniosité et met en œuvre la solution en un rien de temps. Très apprécié des clients pour sa grande capacité de communication, il est aussi un trésor de notre entreprise, et un grand amoureux des chats.
Sho Otsuka
Directeur technique (CTO) / Ingénieur en chef / Représentant de Nekoana LLC / Paraît étonnamment jeune