Hallo, ich bin Otsuka, CTO bei Liberogic. Ich habe die Erfahrung gemacht, dass die Entwicklung interner Apps inzwischen auf Basis spontaner Ideen möglich ist. Ausschlaggebend dafür war vor allem Claude Code.
Die Entwicklung der LLMs und die Veränderung der Kosten
In den letzten Jahren sind LLMs (Large Language Models) sowohl in der Anzahl als auch in der Genauigkeit gewachsen, und ihr Preis-Leistungs-Verhältnis verbessert sich stetig.
Kürzlich hat OpenAI gpt-oss veröffentlicht, und es wurde schnell in verschiedene LLM-Hosting-Dienste integriert. Ein Blick auf die Preisliste von Groq für gpt-oss-120b zeigt, dass der Preis deutlich niedriger liegt.
Selbst bei komplexen Prompts sind die Kosten bei einigen hundert Anfragen pro Monat vernachlässigbar gering.
Der Auslöser war die "Zusammenfassung von Kontaktanfragen"
Auf unserer Website gibt es ein Kontaktformular. Den Inhalt lassen wir seit einiger Zeit per KI zusammenfassen und an Slack senden.
Verwendet wurde jedoch ein einfacher Prompt auf Basis von gpt-4o. Wir wollten die Genauigkeit mit gpt-oss weiter verbessern.
"Wäre es nicht spannend, wenn die Mitarbeiter, die tatsächlich auf Anfragen antworten, selbst Prompts erstellen könnten?"
Um Prompts zu testen, war jedoch ein Aufwand nötig: ein Node-Programm, das die LLM-API aufruft, mit vergangenen Anfragedaten einfügen und ausführen. Für Entwickler ist das einfach, für Projektleiter dagegen eine ziemlich hohe Hürde.
Daraus entstand die Idee, einen internen "Playground" für KI-Dienste zu entwickeln
Entstanden ist eine einzige Web-App.
Die Spezifikation ist sehr einfach.
- Links ein Eingabefeld für Prompts
- Lädt vergangene Anfragedaten aus Notion
- Ruft die Groq API auf und zeigt das Ergebnis rechts an
Das sind zwar nur diese Funktionen, aber Designer können sie sofort ausprobieren.
Früher hat es bei einem internen Tool dieser Größe viel Zeit gekostet, die Infrastruktur vorzubereiten und Server aufzusetzen. Heute lässt sich so etwas in einer Umgebung wie Cloudflare Workers schnell starten. Und auch den Programmcode erstellt Claude Code innerhalb weniger Minuten, sobald die Anforderungen klar definiert sind.
Benötigte Zeit: nur etwa 2 Stunden
Von der Idee bis zur fertigen Version vergingen gerade einmal etwa 2 Stunden *.
Noch am selben Tag ging das Tool online, und alle Mitglieder, einschließlich der Designer im Team, konnten es sofort ausprobieren.
Besonders beeindruckend finde ich nicht, dass auch Nicht-Entwickler KI nutzen können.
„Weil sich interne Apps so schnell erstellen lassen, können nicht nur Entwickler, sondern auch andere Teammitglieder in den Entwicklungsprozess eingebunden werden.“ – Genau das ist der spannendste Aspekt.
In kurzer Zeit entstehen zweckgebundene Tools, die das Team gemeinsam testen und laufend verbessern kann.
Solche Entwicklungen machen zukünftige Projekte aus meiner Sicht deutlich spannender.
* Am meisten Zeit kostete nicht der Programmcode selbst, sondern das Verständnis dafür, wie man ein clientseitiges Skript mit Hono und Vite einbindet.
Das Rückgrat der technischen Abteilung von Liberogic. Wenn er Sätze hört wie „So etwas hätte ich gern, das wäre praktisch!“, veredelt er die Idee mit seinem Know-how und setzt sie im Handumdrehen um. Mit seiner hohen Kommunikationsstärke hat er viele Fans unter unseren Kunden – unser Schatz, und ein echter Katzenfreund.
Sho Otsuka
Vorstand CTO / Chief Engineer / Geschäftsführer der Nekoana LLC / Sieht unnötig jung aus