两小时内完成社内应用开发的故事（AI Playground）

你好，我是大塚，在 Liberogic 担任 CTO。我深切感受到，公司内部应用开发已经进入了一个不再依赖"灵光一闪"就能实现的时代。这一切的关键助力就是 Claude Code。

LLM 的演进与成本变化

近年来，LLM（大规模语言模型）的种类和精度不断提升，成本效益也在持续改善。

OpenAI最近发布的gpt-oss已经迅速被各种LLM托管服务集成了。查看Groq的gpt-oss-120b价格表，价格相当便宜。

即使是复杂的提示词，如果每月仅需数百次的级别，成本也可以忽略不计。

契机是"Contact 汇总"

我们公司的网站上有一个联系表单，我们之前一直在运营一个通过 AI 总结其内容并发送到 Slack 的系统。

让邮件表单更便捷！垃圾邮件和营销邮件交给 AI 处理效果最佳

不过，当时用的是简单的 gpt-4o 驱动的提示词。我们想利用 gpt-oss 来提高精度。

"要是客服人员能自己编写提示词就有趣了？"

虽然想法不错，但要测试提示词需要"调用 LLM 的 API 的 Node.js 程序，粘贴过去的咨询数据，然后运行验证"。这对工程师来说很简单，但对产品经理来说门槛有点高。

于是我想到了，为公司内部创建一个 AI 服务的"游乐场"。

最后做出来的是一个单页面 Web 应用。

功能非常简洁。

• 左边是提示词输入框
• 读取保存在 Notion 中的历史咨询数据
• 调用 Groq API 并在右侧显示结果

虽然功能有限，但为总监提供了能够立即试用的环境。

以前，即使这样规模的内部工具，也需要花时间准备基础设施和构建服务器，但现在可以用 Cloudflare Workers 之类的环境快速启动。此外，只要需求确定，程序部分 Claude Code 可以在几分钟内完成。

花费的时间仅两小时左右。

从想到主意到完成，仅花了两小时左右 ※。

当天就发布了，包括公司内部总监在内的成员可以立即试用。

给我印象深刻的，不是非工程师也能使用 AI。

「因为能快速开发内部应用，不仅工程师，周围的人也能被纳入开发过程」——这是最有趣的地方。

在短时间内创建专用工具，整个团队可以试用并改进。

这样的做法让我感到未来的项目会变得更加令人期待。

※花费最多时间的不是程序部分，而是理解如何用 Hono + Vite 配置客户端脚本。