Realizamos un estudio de diagnóstico automatizado de accesibilidad web sobre la página principal de los sitios oficiales de 367 hospitales públicos que cuentan con una autorización de más de 200 camas y disponen de un sitio web exclusivo para el hospital. Para el estudio se utilizó la herramienta de diagnóstico automatizado de accesibilidad web "Lente Scan".
Como resultado, se detectaron problemas de accesibilidad en la totalidad de las páginas principales de los 354 hospitales incluidos en el recuento, dentro del alcance que puede determinar el diagnóstico automatizado. La mediana de puntos detectados por página fue de 30, y el hospital con más detecciones registró 642.
Puntos clave de los resultados
- Se detectaron problemas en los 354 hospitales incluidos en el recuento. No hubo ningún hospital en el que el diagnóstico automatizado no detectara ningún problema. Se detectaron problemas en todas las categorías de titularidad, ya sean prefecturales, municipales o de entidades administrativas independientes locales. La mediana de tipos de problemas por página fue de 6.
- En el 90 % de los hospitales se detectaron problemas en los que la función y la estructura de la información de la interfaz no se transmiten correctamente a las tecnologías de apoyo. El criterio 4.1.2 «Nombre, función, valor» aborda si el nombre, la función y el estado de elementos de la interfaz como botones y enlaces se transmiten adecuadamente a las tecnologías de apoyo, como los lectores de pantalla. Se detectaron problemas en el 90,7 % de los hospitales. El criterio 1.3.1 «Información y relaciones», que trata la estructura de elementos como encabezados y listas, alcanzó el 80,5 %, y el problema más frecuente fue la ausencia de un «punto de referencia main» que indique el ámbito del contenido principal de la página (161 hospitales, 45,5 %). Cabe señalar que estos dos criterios tienen muchos elementos de detección asociados, por lo que tienden a presentar tasas de detección elevadas.
- El elemento individual más frecuente fue el contraste insuficiente entre texto y fondo. Se detectó en 258 hospitales (72,9 %), con un total de 4.696 casos. Los casos típicos son el texto de color claro de la marca o el texto blanco sobre fotografías. Cabe señalar que, cuando el fondo es una imagen o un degradado, el diagnóstico automatizado no puede determinar el color real del fondo, por lo que la cifra del 72,9 % se limita a lo que el diagnóstico automatizado pudo evaluar.
Limitaciones de este estudio
El diagnóstico automatizado solo puede evaluar entre el 30 y el 40 % aproximadamente de los criterios de éxito de WCAG. Las cifras de este estudio se limitan a ese alcance y no constituyen una evaluación de la accesibilidad global de cada sitio hospitalario individual. Solo se publican los resultados agregados; los resultados del diagnóstico de cada hospital no se hacen públicos. Las áreas restantes y los elementos que no pueden determinarse solo mediante diagnóstico automatizado requieren revisión manual.
Metodología del estudio
- Población: páginas principales (solo una página por sitio) de los sitios oficiales de 367 hospitales públicos que aparecen en la base de datos de información de instituciones miembros de la Asociación Nacional de Hospitales Municipales, que cuentan con una autorización de más de 200 camas y disponen de un sitio web exclusivo para el hospital. 13 hospitales no pudieron ser diagnosticados porque sus sitios estaban en mantenimiento en el momento del estudio, por lo que el recuento incluye 354 hospitales.
- Fecha de realización: 4 de noviembre de 2026
- Criterio de evaluación: WCAG 2.2 nivel AA
- Motor de diagnóstico: axe-core 4.11.4, Lente Detect 1.6.7 (diagnóstico realizado tanto a 1280 px, equivalente a PC, como a 320 px, equivalente a smartphone)
Informe de investigación
Los detalles de los resultados de la investigación, incluidos los recuentos por criterio de conformidad y por elemento detectado, así como las condiciones de la investigación, se publican en el siguiente informe.
https://www.liberogic.jp/survey/hospital/2026-11-04/report-public.html
"Lente Scan", la herramienta utilizada en esta investigación, permite diagnosticar automáticamente la accesibilidad web con solo introducir una URL. Es gratuita y no requiere registro, y permite revisar su propio sitio web con el mismo motor de diagnóstico y los mismos criterios de evaluación que esta investigación (la versión gratuita solo diagnostica con el ancho de pantalla equivalente a PC; los diagnósticos que incluyen el ancho de pantalla equivalente a teléfono inteligente están disponibles en el plan Pro).
https://lente-scan.liberogic.jp/
Las áreas que requieren revisión humana se abordan mediante un
Para las áreas que la diagnosis automática no puede determinar, ofrecemos un servicio de diagnóstico manual de accesibilidad web, con un equipo liderado por titulares de la certificación IAAP Web Accessibility Specialist (WAS). Para el diagnóstico utilizamos "Lente Audit", un espacio de trabajo dedicado desarrollado internamente, desde el que centralizamos el intercambio de incidencias, la comunicación sobre correcciones y la emisión de informes.
