Web无障碍自动诊断实态调查：全部354家200床以上公立医院官网均检出问题（2026年11月4日实施）| 主题

我们以核定床位数200床以上且拥有医院专用网站的367家公立医院为对象，对其官网首页进行了Web无障碍自动诊断调查。调查使用了Web无障碍自动诊断工具「Lente Scan（Lente Scan）」。

调查结果显示，在统计对象的354家医院中，所有首页均检出了自动诊断可判定范围内的无障碍问题。每个页面的检出位置中位数为30处，检出最多的医院为642处。

统计的354家医院全部检出问题。 自动诊断中，没有任何一家医院未检出问题。无论是都道府县立、市町村立还是地方独立行政法人设立等，所有运营主体类别均检出了问题。每个页面的问题类型中位数为6种。
90%的医院检出UI的角色与信息结构无法正确传达给辅助技术的问题。 4.1.2「名称、角色、值」是针对按钮、链接等UI，其名称、角色、状态等能否正确传达给屏幕阅读器等辅助技术的成功标准，90.7%的医院检出了该类问题。涉及标题、列表等结构的1.3.1「信息与关系」也有80.5%的医院检出问题，其中最多的是缺少表示页面主要内容范围的「main地标」（161家，45.5%）。此外，这两项成功标准对应的检测项目较多，因此检出率容易偏高。
单项问题中，「文字与背景对比度不足」最为多见。 检出于258家医院（72.9%），共计4,696处。典型情况包括品牌色的浅色文字，以及叠放在照片上的白色文字。此外，当背景为图片或渐变时，自动诊断无法确定实际背景色，因此72.9%这一数字仅限于自动诊断可判定的部分。

自动诊断能够判定的WCAG成功标准大约为三至四成。本调查的数字仅限于该范围，并不代表各医院网站的无障碍整体水平。我们仅公布整体汇总数值，不公布各医院的诊断结果。其余领域以及仅凭自动诊断无法判断的项目，仍需由人工进行确认。

调查对象：全国自治体病院协议会会员机构信息数据库中登载的公立医院里，核定床位数200床以上且拥有医院专用网站的367家医院官网首页（仅首页）。其中13家医院在调查时网站处于维护中，无法进行诊断，统计对象为354家医院。
实施日期：2026年11月4日
判定标准：WCAG 2.2 AA 级
诊断引擎：axe-core 4.11.4、Lente Detect 1.6.7（分别以相当于PC的1280px和相当于智能手机的320px进行诊断）