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Wir haben eine automatisierte Web-Accessibility-Diagnose der Startseiten von insgesamt 90 Gebietskörperschaften durchgeführt – darunter die 47 Präfekturen, 20 designierte Großstädte und die 23 Bezirke Tokios. Für die Überprüfung verwenden wir das automatisierte Web-Accessibility-Diagnosetool Lente Scan.
Als Ergebnis wurden bei 87 Gemeinden (96,7 %) auf der Startseite Accessibility-Probleme im Bereich der automatischen Diagnose erkannt. Der Median der erkannten Probleme pro Seite lag bei 18,5 Stellen, wobei die Gemeinde mit den meisten Problemen 146 Stellen aufwies.
Wichtigste Erkenntnisse der Umfrage
- In allen Kategorien wurden über 90% erkannt.
Der Anteil der erkannten Probleme betrug 97,9% in Präfekturen, 100% in designierten Städten, und 91,3% in den 23 Bezirken Tokios. Dieselbe Art von Implementierungsproblemen wurden bei mehreren lokalen Behörden wiederholt erkannt, was darauf hindeutet, dass die weit verbreiteten Implementierungsmuster in der Web-Entwicklung Praxis die Ergebnisse beeinflusst haben. - Am häufigsten war Erfolgskriterium 4.1.2 „Name, Rolle, Wert" mit 92,2%.
Dieses Kriterium befasst sich damit, ob Namen und Rollen von Benutzeroberflächenelementen wie Schaltflächen und Links korrekt an unterstützende Technologien wie Bildschirmlesegeräte übermittelt werden. Danach folgte 1.3.1 „Information und Beziehungen" mit 63,3%. Zu beachten ist, dass 4.1.2 einen breiten Anwendungsbereich hat und daher tendenziell höhere Erkennungsquoten aufweist. - Bei einzelnen Elementen war "javascript:" im Link-Ziel am häufigsten.
Es wurde in 74 Gemeinden (82,2%) an insgesamt 724 Stellen erkannt. In dieser Untersuchung wird dieser Punkt in die leichteste Kategorie "geringfügig" eingeteilt. Die große Anzahl der Fälle deutet nicht auf Schweregrad hin, sondern zeigt, dass diese Implementierung weit verbreitet ist.
Grenzen dieser Umfrage
Die automatisierte Diagnose kann nur etwa 30–40 % der WCAG-Erfolgskriterien überprüfen. Die Zahlen dieser Untersuchung sind auf diesen Bereich begrenzt und bewerten nicht die gesamte Accessibility der einzelnen kommunalen Websites. Wir veröffentlichen nur die Gesamtwerte aller Websites, nicht die Diagnoseergebnisse für jede einzelne Gemeinde. Für die verbleibenden Bereiche und Elemente, die nicht allein durch automatisierte Diagnose beurteilt werden können, ist eine manuelle Überprüfung erforderlich.
Untersuchungsmethodik
- Zielgruppe: Offizielle Startseite (nur 1 Seite) von insgesamt 90 Gemeinden: 47 Präfekturen, 20 bestimmte Städte nach Regierungserlass und 23 Bezirke von Tokio
- Durchführungsdatum: 11. September 2026
- Bewertungskriterium: WCAG 2.2 Level AA
- Diagnose-Engine: axe-core 4.11.4, Lente Detect 1.6.5 (Diagnose auf beiden Geräten: Desktop-Äquivalent 1280px und Smartphone-Äquivalent 320px)
Forschungsbericht
Detaillierte Informationen zu den Untersuchungsergebnissen, einschließlich Aggregationen nach Erfolgskriterien und erkannten Elementen sowie Untersuchungsbedingungen, werden im folgenden Bericht veröffentlicht.
https://www.liberogic.jp/survey/municipality/2026-09-11/report-public.html
"Lente Scan", das für diese Untersuchung verwendet wurde, ist ein Tool, das Web-Accessibility automatisch diagnostizieren kann, indem Sie einfach eine URL eingeben. Es ist kostenlos und erfordert keine Registrierung. Sie können Ihre Website mit derselben Diagnose-Engine und denselben Beurteilungskriterien wie in dieser Untersuchung überprüfen (die kostenlose Version diagnostiziert nur die Bildschirmbreite von PCs. Die Diagnose mit Smartphone-ähnlicher Bildschirmbreite ist im Pro-Plan verfügbar).
https://lente-scan.liberogic.jp/
Bereiche, die eine manuelle Überprüfung erfordern, werden durch eine Fachdiagnose abgedeckt.
Für Bereiche, die durch automatisierte Diagnosen nicht erfasst werden können, bieten wir manuelle Web-Accessibility-Diagnose-Services an. Unser Team setzt sich hauptsächlich aus Zertifizierten Web-Accessibility-Spezialisten (WAS) zusammen, die von der IAAP akkreditiert sind. Für die Diagnose verwenden wir unseren proprietären Workspace „Lente Audit", mit dem wir Erkenntnisse austauschen, Korrektionen koordinieren und Berichte zentral ausstellen.
