.png?fit=crop&w=1280&h=560&fm=avif)
We hebben een automatische diagnose van webtoegankelijkheid uitgevoerd op de startpagina's van de officiële websites van 90 gemeentelijke overheden (47 prefecturen, 20 aangewezen steden en de 23 wijken van Tokyo). Het onderzoek maakte gebruik van het hulpmiddel voor automatische diagnose van webtoegankelijkheid Lente Scan.
Als gevolg daarvan werden op de startpagina's van 87 gemeentelijke overheden (96,7%) toegankelijkheidsproblemen gedetecteerd binnen het bereik van wat automatische diagnose kan bepalen. De mediaanwaarde van gedetecteerde items per pagina was 18,5, met een maximum van 146 items bij één gemeentelijke overheid.
Kernpunten van de onderzoeksresultaten
- In alle categorieën werden problemen in meer dan 90% van de gevallen gedetecteerd.
Het percentage waarbij problemen werden gedetecteerd was 97,9% voor prefecturen, 100% voor aangewezen steden en 91,3% voor de 23 wijken van Tokyo. Dezelfde soorten implementatieproblemen werden bij meerdere gemeentelijke overheden herhaaldelijk gedetecteerd, waarschijnlijk omdat bepaalde implementatiepatronen wijdverbreid worden gebruikt in de webontwikkelingspraktijk. - Het meest voorkomende probleem was conformiteitskriterium 4.1.2 'Naam, rol en waarde' met 92,2%.
Dit criterium behandelt of namen en rollen van UI-elementen zoals knoppen en links correct worden doorgegeven aan ondersteunende technologieën zoals schermlezers. Dit werd gevolgd door criterium 1.3.1 'Informatie en relaties' met 63,3%. Criterium 4.1.2 heeft een breed toepassingsbereik en heeft dus een hogere detectiesnelheid. - Voor afzonderlijke items was 'javascript: in linkdoel' het meest voorkomend.
Dit werd gedetecteerd bij 74 gemeentelijke overheden (82,2%) en in totaal 724 locaties. In dit onderzoek is dit item geclassificeerd als 'minor', het hoge aantal geeft aan hoe wijdverbreid deze implementatie is, niet hoe ernstig het is.
Beperkingen van dit onderzoek
Automatische diagnose kan slechts ongeveer 30-40% van de WCAG-conformiteitscriteria bepalen. De cijfers in dit onderzoek zijn beperkt tot dat bereik en beoordelen niet de gehele webtoegankelijkheid van afzonderlijke website van gemeentelijke overheden. We publiceren alleen geaggregeerde gegevens voor het geheel; we publiceren geen diagnostische resultaten per gemeentelijke overheid. Voor de resterende gebieden en items die niet alleen door automatische diagnose kunnen worden beoordeeld, is handmatige verificatie nodig.
Onderzoeksmethode
- Scope: 90 lokale overheden - 47 prefecturen, 20 aangewezen steden en 23 speciale wijken van Tokio (alleen de startpagina)
- Uitvoeringsdatum: 22 september 2026
- Beoordelingscriteria: WCAG 2.2 niveau AA
- Diagnosemotor: axe-core 4.11.4, Lente Detect 1.6.5 (getest op zowel 1280px voor desktopomvang als 320px voor smartphoneomvang)
Onderzoeksrapport
Gedetailleerde onderzoeksresultaten, inclusief samenvattingen per succeskriterium en gedetecteerde items, alsmede onderzoeksomstandigheden, zijn beschikbaar in het rapport hieronder.
https://www.liberogic.jp/survey/municipality/2026-09-11/report-public.html
"Lente Scan" - het in dit onderzoek gebruikte hulpmiddel - kan automatisch web accessibility diagnosticeren door eenvoudig een URL in te voeren. Het is kosteloos en vereist geen registratie. U kunt uw website controleren met dezelfde diagnosemotor en beoordelingscriteria als dit onderzoek (de gratis versie voert alleen diagnostiek uit op desktopbreedte; diagnostiek inclusief smartphonebreedte is beschikbaar via het Pro-plan).
https://lente-scan.liberogic.jp/
Voor gebieden die menselijke beoordeling vereisen, bieden wij handmatige diagnostiek door experts
Voor gebieden die niet kunnen worden beoordeeld door automatische diagnostiek, bieden wij handmatige web accessibility-diagnostiekservices, aangestuurd door professionals met IAAP-certificering als Web Accessibility Specialist (WAS). We gebruiken onze eigen gemaakte werkruimte "Lente Audit" voor de diagnostiek, en voeren problemen delen, aanpassingscommunicatie en rapportage in op één plek.
