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Se realizó un estudio de diagnóstico automático de accesibilidad web sobre la página principal de los sitios oficiales de un total de 90 administraciones locales: 47 prefecturas, 20 ciudades designadas por ordenanza gubernamental y 23 distritos especiales de Tokio. Para el estudio se utilizó la herramienta de diagnóstico automático de accesibilidad web Lente Scan (Lente Scan).
Como resultado, se detectaron problemas de accesibilidad dentro del alcance que puede identificar el diagnóstico automático en las páginas principales de 87 administraciones (96,7 %). La mediana de incidencias por página fue de 18,5, y en la administración con más incidencias se registraron 146.
Puntos clave de los resultados
- En todas las categorías se detectaron problemas en más del 90 %.
El porcentaje de administraciones con problemas detectados fue del 97,9 % en las prefecturas, del 100 % en las ciudades designadas y del 91,3 % en los distritos de Tokio. En varias administraciones se repitieron los mismos tipos de problemas de implementación, lo que sugiere que los patrones de implementación de uso generalizado en el desarrollo web influyen en los resultados. - El criterio más frecuente fue el 4.1.2 «Nombre, función, valor», con un 92,2 %.
Este criterio aborda si los nombres y funciones de elementos de la interfaz, como botones y enlaces, se transmiten correctamente a las tecnologías de apoyo, incluidos los lectores de pantalla. Le sigue el 1.3.1 «Información y relaciones», con un 63,3 %. Cabe señalar que el 4.1.2 abarca un ámbito amplio, por lo que tiende a registrar tasas de detección elevadas. - Entre los elementos individuales, el más frecuente fue «javascript: en el destino de los enlaces».
Se detectó en 74 administraciones (82,2 %), con un total de 724 casos. En este estudio, este elemento se clasificó como «leve», el nivel de gravedad más bajo. El número elevado de casos no indica gravedad, sino que este tipo de implementación está muy extendido.
Limitaciones de este estudio
El diagnóstico automático solo puede evaluar aproximadamente entre el 30 y el 40 % de los criterios de éxito de WCAG. Las cifras de este estudio se limitan a ese alcance y no evalúan la accesibilidad completa de los sitios individuales de las administraciones. Solo se publican los datos agregados; los resultados de diagnóstico de cada administración no se publican. Las áreas restantes y los elementos que no pueden determinarse solo mediante diagnóstico automático requieren revisión humana.
Metodología del estudio
- Alcance: página principal (solo 1 página) de los sitios web oficiales de 90 municipios: 47 prefecturas, 20 ciudades designadas por ordenanza gubernamental y 23 distritos especiales de Tokio.
- Fecha de realización: 11 de septiembre de 2026
- Criterio de evaluación: WCAG 2.2 nivel AA
- Motores de diagnóstico: axe-core 4.11.4 y Lente Detect 1.6.5 (diagnóstico tanto con un ancho de pantalla equivalente a PC de 1280 px como equivalente a teléfono inteligente de 320 px)
Informe de investigación
Los detalles de los resultados de la investigación, incluidos los recuentos por criterio de conformidad y por elemento detectado, así como las condiciones de la investigación, se publican en el siguiente informe.
https://www.liberogic.jp/survey/municipality/2026-09-11/report-public.html
"Lente Scan", la herramienta utilizada en esta investigación, permite diagnosticar automáticamente la accesibilidad web con solo introducir una URL. Es gratuita y no requiere registro, y permite revisar su propio sitio web con el mismo motor de diagnóstico y los mismos criterios de evaluación que esta investigación (la versión gratuita solo diagnostica con el ancho de pantalla equivalente a PC; los diagnósticos que incluyen el ancho de pantalla equivalente a teléfono inteligente están disponibles en el plan Pro).
https://lente-scan.liberogic.jp/
Las áreas que requieren revisión humana se abordan mediante un
Para las áreas que la diagnosis automática no puede determinar, ofrecemos un servicio de diagnóstico manual de accesibilidad web, con un equipo liderado por titulares de la certificación IAAP Web Accessibility Specialist (WAS). Para el diagnóstico utilizamos "Lente Audit", un espacio de trabajo dedicado desarrollado internamente, desde el que centralizamos el intercambio de incidencias, la comunicación sobre correcciones y la emisión de informes.
