Het is alweer even geleden, maar via de opleidingsondersteuningsregeling van ons bedrijf heb ik het "Google Data Analytics Professional Certificate" gevolgd en behaald.
Hieronder deel ik mijn ervaringen en geef ik een globaal overzicht van wat je leert en hoe moeilijk het is!
Wat is het Google Data Analytics Professional Certificate?
Dit is een online leerprogramma van Google, waarin je van de basis tot de toepassing van data-analyse leert, verdeeld over in totaal 8 cursussen.
- Het aanpakken van dataanalyse
- Het organiseren van analysedata
- Het gebruik van spreadsheets
- Dataopschoning met SQL
- Visualisaties maken met Tableau
- Gebruik van R Markdown
Het programma behandelde zo'n brede reeks vaardigheden, enzovoort.
Als richtlijn wordt "ongeveer 6 maanden bij 10 uur per week" aangehouden, maar ik werkte in een rustig tempo en rondde het af in ongeveer 4 maanden. Met een intensievere aanpak is het volgens mij ook in een kortere periode goed haalbaar.
De cursussen volg je via het platform Coursera, met een maandelijks abonnement. Er zijn af en toe gratis inschrijfacties, dus het is de moeite waard om daar op te letten.
Er is een proefperiode van één week, dus het is een goed idee om in die tijd te bepalen of je de cursus echt kunt volgen. Let op: na de proefperiode wordt het abonnement automatisch verlengd!
Je kunt meteen beginnen via de pagina "Google Data Analytics Professional Certificate" op Coursera.
Verloop van de leerroute
Elke cursus bestaat uit meerdere modules. Je doorloopt al het lesmateriaal (video's, documenten, enzovoort), legt per module een toets af en, als je alle opdrachten van de cursussen goed hebt afgerond, ontvang je een certificaat.
De documenten bevatten ook links naar gerelateerde tools en externe lesmaterialen, wat helpt om de stof beter te begrijpen. Het kost echter veel tijd om alles grondig door te nemen. Daarom heb ik de belangrijkste termen en links genoteerd en die later pas opgezocht.
Ook met deze methode slaag je zonder problemen voor de test!
Er is veel materiaal, maar gelukkig is het zo ingericht dat je zelf kunt bepalen wanneer je de status naar 'Voltooid' zet, wat erg prettig is.
Moeilijkheidsgraad van de cursus
Bij 'SQL' of 'R' denk je misschien dat het lastig wordt, maar de uitleg vanaf het begin is zeer zorgvuldig en duidelijk, dus het viel uiteindelijk best mee.
Je slaagt voor de test als je het lesmateriaal goed doorneemt, en mocht je de slaaggrens net niet halen, dan kun je een herkansing doen. Dat is erg gebruiksvriendelijk ingericht.
Voor de eindtoets geldt een beperkt aantal pogingen per dag, maar na 24 uur wordt dit aantal weer gereset. Je kunt dus in de praktijk onbeperkt oefenen!
Er komen ook tools voor waar je normaal niet mee werkt, zoals BigQuery, Tableau en RStudio, maar ook die worden stap voor stap uitgelegd, van installatie tot gebruik, dus daar hoef je je geen zorgen over te maken.
Bovendien zijn de tools die je gebruikt tijdens het leren binnen het gratis gebruik te doen, dus behalve het maandelijkse abonnementsbedrag van Coursera kost het je niets extra. Ook voor je portemonnee is het dus best vriendelijk.
Op een andere manier vond ik de vertaalfunctie een uitdaging.
Het lesmateriaal is in principe in het Engels. Video's, documentatie en toetsen beschikken uiteraard allemaal over een vertaalfunctie, en die is vrij nauwkeurig, maar soms werden verschillende woorden met een vergelijkbare betekenis naar hetzelfde Japanse woord vertaald.
Bij meerkeuzevragen kwam het ook niet zelden voor dat er twee keuzes naast elkaar stonden die er op het eerste gezicht precies hetzelfde uitzagen. Dat was op zijn eigen manier ook een aparte uitdaging.
Een overzicht van de cursussen
Genoeg voorbeeld. Hieronder volgt een overzicht van wat je in elke cursus leert.
[Cursus 1: Data is overal] Als eerste cursus richt deze zich vooral op theorie en legt hij de basis van data-analyse. Je leert welke gedachtegang een data-analist hanteert en hoe het hele analyseproces verloopt. Wat je hier leert, vormt de basis voor cursus 2 en verder.
[Cursus 2: Vragen stellen als basis voor datagedreven beslissingen] Deze cursus draait om het stellen van vragen, zodat je het echte probleem diepgaand kunt verkennen. Je leert over interviewtechnieken, communicatie en hoe je analyseresultaten deelt.
Nu begint het echte werk met hands-on oefeningen! Je leert de basisfuncties van spreadsheets en de soorten fouten die je tegenkomt, kennis die je in de praktijk vaak nodig hebt.
Deze cursus gaat relatief vlot.
[Cursus 3: Data voorbereiden voor verkenning] In deze cursus bereid je analysedata voor. Je leert over de structuur van data en manieren om ze te verzamelen, en begrijpt het belangrijke concept van 'schone data' dat centraal staat in cursus 4. Naast spreadsheets komt ook het bewerken van data met SQL in BigQuery aan bod. Dit is het eerste echte struikelblok.
Het loont om de basis goed onder de knie te krijgen, want anders loop je later vast. Neem dus gerust je tijd en zorg dat je alles begrijpt voordat je verder gaat.
[Cursus 4: Van 'vuile' naar 'schone' data]
You will learn data cleaning methods that are essential for improving the accuracy of your analysis.
After understanding why cleaning is necessary and what happens when you analyze dirty data as it is, you will experience data cleaning using spreadsheets and BigQuery.
Many functions and queries appear, so it was quite challenging.
[Course 5: Analyzing Data and Drawing Conclusions]
Putting into practice the steps of "Data Preparation" and "Cleaning" you have learned so far, you will now process the data. This phase, which could be called the core of this program, involves narrowing down data under specific conditions, calculating averages, and uncovering the facts and trends hidden within the data through various calculations.
[Course 6: Sharing Data Through Visualization]
You will learn how to visualize data using Tableau and share it effectively. Even when following the video instructions, errors often appeared and changes weren't reflected, so I personally struggled quite a bit.
The tool is designed to be intuitive and requires no specialized knowledge, but honestly, I still don't feel confident using it...
[Course 7: Data Analysis and the R Language]
Here, we finally get to data analysis using the R language. It starts with installing R, so I think you won't get stuck if you follow the course materials. However, once you move into the analysis and visualization phases, unfamiliar terms and concepts come up one after another, so be careful.
Je kunt visualisaties maken die veel verder gaan dan wat Tableau biedt, en zodra je dat eenmaal beheerst, wordt het ontzettend leuk. Dat rapportages helemaal in R kunnen worden gemaakt, vond ik ook een aantrekkelijk punt.
Persoonlijk was dit de leukste cursus.
[Cursus 8: De eindopdracht als afsluiting van het leertraject]
Eindelijk het hoogtepunt! Met alles wat je hebt geleerd, ga je zelfstandig aan de slag met data-analyse. Aan de hand van een aantal casestudy's werk je stap voor stap toe naar je eigen eindresultaat.
In het tweede deel van de cursus draait het vooral om het vinden van werk als data-analist. Je kunt er aan de hand van gesimuleerde sollicitatiegesprekken van leren, maar die voelen anders dan een Japans sollicitatiegesprek. Het is daarom het beste om ze vooral als referentie te bekijken. Eerlijk gezegd heb ik ze er zelf maar een beetje bij gekeken.
Conclusie
Dat was een lange introductie. Hoe vond je het?
Ik heb persoonlijk de punten verzameld die ik graag vooraf had willen weten, zonder al te veel van de inhoud weg te geven.
Mijn eerlijke indruk na het volgen van deze cursus: voor mensen zonder ervaring die willen instromen of overstappen naar een baan in de webbranche, is dit een toegankelijk certificaat. Binnen een webbureau zul je het dagelijks misschien niet vaak nodig hebben, maar wanneer het erop aankomt, is het altijd beter om data-analyse te kunnen doen dan om het niet te kunnen.
Ook tools waar je normaal gesproken niet mee werkt, worden zorgvuldig uitgelegd, van de installatie tot de basisbediening. Daardoor kun je ook zonder ervaring in de webbranche met een gerust hart leren. Wie zich echter verder wil verdiepen in geavanceerde toepassingen, vindt de cursus misschien wat beperkt. Het "Google Data Analytics Professional Certificate" is minder bekend, maar het is een sterk voordeel dat je hiermee officieel kunt aantonen dat je over door Google erkende datavaardigheden beschikt.
Ben je geïnteresseerd? Dan kun je misschien beter eerst met de gratis proefperiode beginnen.
Als medewerker die direct na school bij ons in dienst kwam, werk ik momenteel hard aan mijn groei tot regisseur. Ik streef ernaar een veelzijdig professional te worden die alle disciplines beheerst, van design tot advertentiebeheer, en daag mezelf dagelijks uit. In mijn werk streef ik naar een slimme aanpak van projectregie, terwijl ik in mijn privéleven graag thuis ben en van mijn gezellige 'vesting' geniet. Ik houd ook van anime.
Handan-chan
Webdirecteur / in dienst sinds 2022