我考取 Google 数据分析专业证书的经历

这是一段稍早之前的事情。我利用公司的资格认证支持制度，报名并取得了“Google 数据分析专业证书”。

下面结合我的学习感受，简要介绍一下这个证书能学到什么、难度大致如何。

什么是 Google 数据分析专业证书？

这是 Google 提供的在线学习项目，从数据分析的基础到应用，分为 共 8 门课程 进行学习。

• 数据分析的推进方法
• 分析数据的整理方法
• 电子表格的运用
• 通过 SQL 整理数据
• 使用 Tableau 制作可视化图表
• 运用 R Markdown

等等，涵盖了相当广泛的技能。

官方建议是“每周学习10小时，约6个月”，而我按照较为平缓的节奏推进，约4个月便完成了课程。如果集中精力学习，即使时间更短，也完全可以取得证书。

课程通过 Coursera 平台进行，采用按月付费的方式。平台偶尔会推出免费学习活动，可以留意这些时机。

平台提供为期一周的免费试用，可以借此判断自己是否能够顺利完成学习。试用结束后将自动续订，请务必留意！

在 Coursera 的“Google 数据分析专业证书”页面注册后，即可立即开始学习。

学习流程

每门课程下设有多个模块。需要完成全部教学材料（视频、文档等），通过各模块的测验；当所有课程的作业均达标后，即可获得结业证书。

文档中还包含相关工具和外部学习资料的链接，有助于加深理解。不过如果每一份内容都细读，时间很快就会不够用，因此我的做法是先记下术语和链接，之后再逐一查阅。

这种方法也能顺利通过测试！

学习量确实很大，但课程设计很体贴，可以按自己的节奏把状态改为“已完成”，这一点帮了我大忙。

关于学习难度

一听到“SQL”或“R”，可能会让人有些望而却步，但课程从入门开始就讲解得细致周到，所以并没有想象中那么难。

只要认真阅读教材，测试也能顺利通过；即使没有达到及格线，还可以重新参加测试，设计得非常贴心。

综合测试每天可参加的次数有限制，但24小时后次数会重置，所以实际上可以说是随时都能参加！

课程中会出现BigQuery、Tableau、RStudio等平时不太接触的工具，但从安装到使用方法都有详细说明，所以无需担心。

此外，学习所用的工具都在免费范围内，因此除了Coursera的月费之外不需要额外花钱，对钱包也比较友好。

另一方面，我觉得翻译功能的难度更高。

教材基本为英文。当然，视频、文档和测试都配有翻译功能，准确度也相当高，但偶尔会出现意思相近的单词被翻译成同一个日文词语的情况。

选择题中，明明看起来完全相同的选项并排出现的情况也并不少见，这又是另一种难点。

所选课程介绍

话说得有点长了，接下来为您介绍各课程的学习内容。

【课程1：数据无处不在】这是第一门课程，因此以讲授为主，学习数据分析的基础知识。将学习数据分析师在分析时的思考方式以及完整流程。这里所学的内容将成为课程2及之后学习的基础。

【课程2：为基于数据的决策提出关键问题】重点在于通过“提问”深入挖掘需要解决的课题。将学习访谈与沟通方法，以及分析结果的分享方式等内容。

从这里开始进入真正的动手实践！将学习电子表格的基础函数及错误类型等实务中经常用到的知识。

这是一门相对轻松、进展顺利的课程。

【课程3：准备用于探索的数据】这是准备分析数据的环节。将学习数据的结构与收集方法，并理解作为课程4核心的“清洁数据”概念。除电子表格外，还将使用BigQuery通过SQL进行数据操作。这是第一个难点。

如果基础没有打牢，之后容易遇到困难，因此建议即使进度慢一些，也要边理解边推进。

【课程4：将“脏”数据变“干净”】

学习对提高分析精度不可或缺的数据清洗方法。

在理解为何需要清洗、以及若以脏数据进行分析会产生什么结果之后，将借助电子表格和 BigQuery 亲身体验数据清洗。

由于出现了大量函数和查询，学习过程相当有挑战性。

【课程5：分析数据并得出结论】

通过实际运用前面学过的“数据准备”和“数据清洗”步骤，对数据进行处理。这一阶段可以说是本课程的核心，通过按特定条件筛选、计算平均值以及进行各种运算，挖掘隐藏在数据中的事实和趋势。

【课程6：通过数据可视化（Visualization）共享数据】

学习使用 Tableau 对数据进行可视化并有效地共享。即使按照视频的指示操作，也常常出现错误、无法生效的情况，我个人学起来相当吃力。

这本来是一款无需专业知识、可直观使用的工具，但老实说，我至今仍没有把握能熟练使用……

【课程7：数据分析与 R 语言】

这里终于进入使用 R 语言进行数据分析的环节。课程从 R 的安装开始，只要按照教材操作，应该不会卡住。不过，进入分析和可视化阶段后，会不断出现陌生的单词和概念，需要特别留意。

这门课程能够制作的可视化内容比Tableau更加丰富，一旦掌握就会变得非常有趣。用R完成报告制作这一点也很有吸引力。

这是我个人觉得最有趣的一门课程。

【课程8：作为学习总结的最终作业】

终于来到集大成的阶段！运用至今所学，独立挑战数据分析。通过若干案例研究，逐步打造属于自己的成果输出。

课程后半部分主要讲解数据分析师的求职相关内容。虽然可以通过面试场景的模拟画面进行学习，但与日本的面试氛围有所不同，因此建议仅作参考即可。说实话，我当时只是粗略地浏览了一下。

总结

以上内容介绍得有些冗长，不知您觉得如何？

我个人在此整理了一些希望在报名前就能了解的要点，同时注意不剧透课程正文内容。

说说我报名学习后的真实感受：对于希望从零基础进入网络行业就业或转行的人来说，这是一门比较容易入门的证书课程。在制作公司的日常工作中可能不太常用，但一旦需要时，数据分析能力“会用”和“不会用”的差别是绝对的。

课程会从工具的导入讲起，细致地讲解基础用法，因此即使是网络行业的新手也能安心学习。不过，如果想深入钻研更高阶的用法，可能会觉得内容稍显不足。“Google数据分析专业证书”的知名度虽然不算很高，但能够公开证明自己掌握了Google认可的数据分析技能，我认为这是一个很大的优势。

如果您感兴趣，不妨从免费试用开始体验一下。