Hola, soy Otsuka, director de tecnología de Liberogic. Creo que hemos entrado en una era en la que el desarrollo interno de aplicaciones se puede realizar por capricho. ClaudeCode fue un gran catalizador para ello.
La evolución del LLM y los cambios en los costos
En los últimos años, ha aumentado el número de tipos y la precisión de los LLM (modelos de lenguaje a gran escala), y su relación costo-beneficio también ha mejorado.
OpenAI anunció recientementegpt-ossYa se ha incorporado a varios servicios de alojamiento de LLM.Groq de gpt-oss-120bMirando la lista de precios, es un precio muy barato.
Incluso con indicaciones complejas, el costo es insignificante si las ejecuta unos cientos de veces al mes.
El detonante fue "Resumen de la investigación"
Nuestro sitio web tiene un formulario de consulta y desde hace mucho tiempo utilizamos un sistema que utiliza IA para resumir los contenidos y enviarlos a Slack.
Sin embargo, estaba usando un indicador simple con gpt-4o y quería mejorar la precisión usando gpt-oss.
"¿No sería interesante si el personal que realmente responde a las consultas pudiera crear sus propios mensajes?"
Eso pensé, pero para probar el mensaje, necesitaba pegar los datos de la consulta anterior en un programa Node que llamaría a la API de LLM, los ejecutaría y los verificaría. Si bien esto es fácil para un ingeniero, es un poco complicado para un director.
Entonces se me ocurrió la idea,Creación de un «patio de recreo» interno para los servicios de IAEso es
Creé una única aplicación web.
Las especificaciones son muy simples.
- Campo de entrada de mensajes a la izquierda
- Cargar datos de consultas pasadas almacenados en Notion
- Llama a la API de Groq y muestra los resultados a la derecha
Aunque es sólo esta función, crea un entorno donde los directores pueden probarla de inmediato.
En el pasado, tomaba mucho tiempo preparar la infraestructura y construir los servidores incluso para una herramienta interna de esta escala, pero ahoraCloudflare WorkersPuedes configurarlo rápidamente en un entorno como este. Además, una vez que hayas determinado los requisitos del programa, ClaudeCode lo creará en tan solo unos minutos.
Sólo tardó unas dos horas.
Sólo tomó alrededor de dos horas desde que se me ocurrió la idea hasta que la terminé*.
Salió a la venta el mismo día y todos en la empresa, incluido nuestro director, pudieron probarlo de inmediato.
Lo que me impresiona no es que personas no ingenieros puedan ahora utilizar IA.
"Como podemos crear rápidamente aplicaciones internas, podemos involucrar no solo a los ingenieros, sino también a las personas que nos rodean en el proceso de desarrollo". Esta es la parte más interesante.
Puede crear herramientas específicas para cada propósito en poco tiempo y mejorarlas a medida que todo el equipo las prueba.
Siento que este tipo de movimiento hará que los proyectos futuros sean aún más emocionantes.
*Lo que más me llevó no fue la parte de programación, sino descubrir cómo configurar scripts del lado del cliente en Hono + Vite.
Es la columna vertebral del Departamento de Tecnología de Liberogic. Siempre que alguien dice: "Ojalá tuviera algo así, sería tan práctico", usa su ingenio para añadir valor e implementarlo rápidamente. Es un tesoro para nuestra empresa gracias a sus excelentes habilidades de comunicación y a sus numerosos clientes favoritos, además de adorar a los gatos.
Kakeru-san
CTO / Ingeniero jefe / CEO de Nekoana Inc. / Parece innecesariamente joven