Hallo, ich bin Otsuka, CTO bei Liberogic. Ich glaube, wir sind in eine Ära eingetreten, in der die interne App-Entwicklung spontan erfolgen kann. ClaudeCode hat dazu einen großen Beitrag geleistet.
Die Entwicklung des LLM und die Kostenänderungen
In den letzten Jahren hat die Anzahl der Typen und die Genauigkeit von LLMs (Large-Scale Language Models) zugenommen und auch ihr Preis-Leistungs-Verhältnis hat sich verbessert.
OpenAI hat kürzlich angekündigtgpt-ossEs wurde bereits in verschiedene LLM-Hosting-Dienste integriert.Groq von gpt-oss-120bWenn man sich die Preisliste ansieht, ist das ein sehr günstiger Preis.
Selbst bei komplexen Eingabeaufforderungen sind die Kosten vernachlässigbar, wenn Sie sie einige hundert Mal pro Monat ausführen.
Auslöser war „Zusammenfassung der Anfrage“
Auf unserer Website gibt es ein Anfrageformular und wir nutzen schon länger ein System, das die Inhalte mithilfe von KI zusammenfasst und an Slack sendet.
Ich habe jedoch eine einfache Eingabeaufforderung mit gpt-4o verwendet und wollte die Genauigkeit durch die Verwendung von gpt-oss verbessern.
„Wäre es nicht interessant, wenn die Mitarbeiter, die tatsächlich auf Anfragen antworten, ihre eigenen Eingabeaufforderungen erstellen könnten?“
Das dachte ich mir auch, aber um die Eingabeaufforderung zu testen, musste ich frühere Abfragedaten in ein Node-Programm einfügen, das die LLM-API aufruft, ausführt und überprüft. Während dies für einen Ingenieur einfach ist, stellt es für einen Direktor eine Herausforderung dar.
So kam ich auf die Idee,Schaffung eines internen „Spielplatzes“ für KI-DiensteDas heißt
Ich habe eine einzelne Webanwendung erstellt.
Die Spezifikationen sind sehr einfach.
- Eingabefeld für die Eingabeaufforderung links
- Laden Sie in Notion gespeicherte frühere Anfragedaten
- Rufen Sie die Groq-API auf und zeigen Sie die Ergebnisse rechts an
Obwohl es sich nur um diese Funktion handelt, wird eine Umgebung geschaffen, in der Regisseure sie sofort ausprobieren können.
Früher dauerte es lange, die Infrastruktur vorzubereiten und die Server aufzubauen, selbst für ein internes Tool dieser Größenordnung. JetztCloudflare WorkersIn einer solchen Umgebung können Sie es schnell einrichten. Sobald Sie die Programmanforderungen ermittelt haben, erstellt ClaudeCode es in nur wenigen Minuten für Sie.
Es dauerte nur etwa zwei Stunden
Von der Idee bis zur Umsetzung vergingen nur etwa zwei Stunden*.
Es wurde noch am selben Tag veröffentlicht und jeder im Unternehmen, einschließlich unseres Direktors, konnte es sofort ausprobieren.
Was mich beeindruckt, ist nicht, dass Nicht-Ingenieure jetzt KI nutzen können.
„Da wir schnell interne Anwendungen erstellen können, können wir nicht nur Ingenieure, sondern auch die Menschen in unserem Umfeld in den Entwicklungsprozess einbeziehen.“ – Das ist der interessanteste Teil.
Sie können in kurzer Zeit zweckspezifische Tools erstellen und diese verbessern, während das gesamte Team sie ausprobiert.
Ich bin der Meinung, dass diese Art der Bewegung zukünftige Projekte noch spannender machen wird.
*Am längsten hat mich nicht der Programmierteil gekostet, sondern herauszufinden, wie man clientseitige Skripte in Hono + Vite einrichtet.
Er ist das Rückgrat der Technologieabteilung von Liberogic. Immer wenn er jemanden sagen hört: „So etwas hätte ich auch gern, das wäre so praktisch“, nutzt er seinen Einfallsreichtum, um Mehrwert zu schaffen und dies im Handumdrehen umzusetzen. Mit seinen hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten und vielen treuen Kunden ist er ein echter Schatz unseres Unternehmens. Und außerdem liebt er Katzen.
Kakeru-san
CTO / Chefingenieur / CEO von Nekoana Inc. / Sieht unnötig jung aus