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大家好，我是 Liberogic 的 CTO Otsuka。我覺得我們已經進入了一個可以隨心所欲地進行內部應用程式開發的時代。 ClaudeCode 是這一進程的重要催化劑。

法學碩士的演變與費用變化

近年來，LLM（大規模語言模型）的種類和準確率不斷提高，性價比也不斷提升。

OpenAI 最近宣布gpt-oss它已經被納入各種 LLM 託管服務中。Groq 的gpt-oss-120b看了價格表，價格很便宜。

即使提示很複雜，如果您每月運行幾百次，其成本也可以忽略不計。

觸發條件是“調查摘要”

我們的網站有一個諮詢表，我們長期以來一直在使用一個使用人工智慧來匯總內容並將其發送到 Slack 的系統。

讓您的電子郵件表單更方便！最好讓人工智慧 (AI) 幫您處理垃圾郵件和推銷郵件。

但是，我使用 gpt-4o 的簡單提示，並希望透過使用 gpt-oss 來提高準確性。

“如果實際回應詢問的工作人員可以創建自己的提示，那不是很有趣嗎？”

我也是這麼想的，但為了測試這個提示，我需要將過去的查詢資料貼到一個 Node 程式中，該程式會呼叫 LLM API，運行並驗證它。雖然這對工程師來說很容易，但對主管來說卻有點挑戰。

所以我想出了這個主意，為人工智慧服務創建內部“遊樂場”那是

我創建了一個單一的 Web 應用程式。

規格非常簡單。

• 左側提示輸入字段
• 載入儲存在 Notion 中的過去查詢數據
• 呼叫 Groq API 並在右側顯示結果

雖然只是這個功能，但卻創造了一個讓導演可以立即嘗試的環境。

過去，即使對於這種規模的內部工具，準備基礎設施和建置伺服器也需要很長時間，但現在Cloudflare Workers在這樣的環境中，您可以快速完成設定。此外，一旦您確定了程式需求，ClaudeCode 只需幾分鐘即可為您建立。

只花了大約兩個小時

從產生想法到完成只花了大約兩個小時*。

它在同一天發布，包括我們的主管在內的公司裡的每個人都可以立即嘗試它。

令我印象深刻的不是非工程師現在可以使用人工智慧。

「因為我們可以快速創建內部應用程序，所以我們不僅可以讓工程師，還可以讓周圍的人參與開發過程。」——這是最有趣的部分。

您可以在短時間內建立特定用途的工具，並在整個團隊試用時進行改進。

我覺得這種運動會讓未來的計畫更加令人興奮。

*花費我時間最長的不是程式設計部分，而是弄清楚如何在 Hono + Vite 中設定客戶端腳本。