Claude × 非工程师应用开发① - 创建、测试、调整。"培养"应用的新型制造方式

「使用AI开发应用」本身如今已不算是什么稀奇的事了。

不久前，人们对AI的印象还是一个「能帮助总结文章和提出想法的优秀助手」，但最近AI已逐渐转变为能「主导开发工作的可靠伙伴」。

我们公司的成员也越来越多地接触到AI，其中一个人萌生了「我也试试创建什么东西吧」的想法，这正是这次应用开发的起点。

起初考虑「既然要做，就做点对工作有帮助的东西…」，但最初想到的却不是工作相关，而是个人爱好的话题。

最近迷上了看电影，每周都要看好几部，把观看计划和喜欢的作品都记录在iPhone的备忘录里。

但问题是列表积累得很快，加上有很多相似的电影标题，经常出现「咦，这部我看过吗？」的情况。最后备忘录的管理彻底崩溃了。

于是我想「干脆自己做个专用工具吧」，就创建了今次介绍的「电影观看清单」。

即使是粗糙的提示词也能创建出可用的应用

谈到使用AI进行开发时，人们通常会有「必须写出细化到每个需求的精确提示词」这样的印象。

我想很多人都认为，只有在整理好背景和规格、完整准确地传达需求之后，才能最终开发出真正可用的产品。

当然，如果能够一次性提供背景信息和规格说明，那是最理想不过的了。不过，通过这次的实践，我意识到的一点是，即使指示相当粗糙，它也能够恰当地理解我们的意图并进行实现。

我认为这也许是因为应用本身比较简单，但仅凭一个直接堆砌了我想要的功能的提示词，就能生成一个正常运作的应用。以下是我的初始提示词：

我想创建一个电影观看列表。
首先是原型版本，所以只需要一个HTML文件就能完成，用浏览器打开就能立即使用。
功能上，我希望能输入作品标题以及其在哪些平台上播放（如U-next、Prime Video等），然后注册添加作品，并能以列表形式显示已注册的作品。
另外，还需要能够添加"已观看"的复选框。

如果不使用 AI，即使是最简单的传统开发，也需要"思考 UI"、"选择使用的技术"、"编写代码"，这些工作轻轻松松就要花上好几个小时。而 Claude 只用短短几分钟就理解了我们想要的内容，从选定最优的 UI 和工具到实现，一切都轻松搞定。

我对它的速度感到震惊，甚至有点害怕。

速度这么快，我们这边的需求也开始源源不断地涌现。有了基础版本以后，我就开始无尽地提出各种需求。那些时候的提示词也不是什么精心打磨的东西，只是把关注到的地方列成清单，然后说『这里改一下』这样程度的东西。如果这样对待真正的工程师，肯定会被厌烦得不行。

经过多次这样轻松的讨论，监视列表的大框架就轻松完成了。
包括微调在内，初稿应用程序完成花费的时间只有约1小时。

想到就立即实现。在不断完善中成长

框架完成的几天后，大家分别展示了用AI制作的应用，有机会看到其他成员的作品。其中有人制作了整合了"Gemini Nano"的应用。

看到那一刻，我想到「对了，我自己在找想看的电影时也在用Gemini。要是能把这个功能集成到应用里，是不是就能基于观影清单来搜索电影了？」于是回家后立即重启了开发。

如果是跟人工作，「开发途中随意增加需求规格」这种做法肯定会被骂，但AI就是能轻松应对这类事，这就是AI的厉害之处。它也在几分钟内为我实现了电影搜索功能。

这样搜索功能总算完成了，但接下来我又开始关心起「精度」的问题。

最初的做法相当粗糙，只根据观影清单中登记的电影标题和类型，让AI推荐大约几部作品。这导致了一个问题：推荐的电影虽然类型相符，但往往不符合我的个人口味。我尝试过改为基于收藏作品来推荐，也试过其他各种方式，但效果都没有改善。

我意识到仅凭标题和类型的信息可能不足。于是决定为每部电影添加剧情简介作为参考信息。但我绝对不想手动逐一输入剧情简介这种麻烦事。在思考如何解决时，我再次借助了AI的力量。

我改进了功能，使得「根据输入的标题自动注册剧情简介」。为了确保剧情简介的精度，我利用Wikipedia API根据注册的标题获取相关信息，然后让AI基于这些信息自动生成剧情简介。这部分代码也是由Claude帮我编写的。

坦白说，精度上仍然还有一些不足之处，最终我还在考虑更新为集成TMDB API。不过现在已经达到了「小错误也能容忍」的水平。这一系列微调花费的时间大概是2到3小时。

补充一点，后来实际在设备上使用时，发现Gemini Nano似乎无法使用，所以最终切换到了Gemini API。虽然免费配额对请求次数有限制，但Gemini API提供的模型比Gemini Nano更好，所以精度大幅提升了。

完成的应用简介

在不断思考和完善的过程中，这个应用可以说是「一边使用一边成长」的，不知不觉间已经拥有了这么多功能。

【关注列表】

• 电影标题、类型、流媒体服务和剧情简介的注册
• 利用各种 API 实现"摘要自动生成"
• "未查看 / 已查看"切换复选框
• 按类型、收藏、未观看/已观看进行筛选功能

【作品搜索】

• Gemini 根据您喜欢的信息推荐电影
• 可指定类别和提案数量
• 一键将推荐作品添加到观看列表
• 已观看的电影也可以带着已观看状态添加到列表中

以前「搜索电影」和「记录电影」是分开的工作，现在这个应用将它们合并在一个程序中。
以前每次搜索时都要向AI解释我的偏好，现在省去了这些麻烦，可以随时搜索喜欢的电影。

最初的目标——观影列表现在可以按观看状态、收藏、类型进行筛选，管理的便利性远超笔记本时代。

我特别高兴的一点是，当搜索结果中出现列表中遗漏的作品时，可以一键添加。
省去了手动输入标题并注册的麻烦。

总结

读到这里你可能已经注意到，在这次应用开发中，我没有写过一行代码。只需要用语言表达「想要这样的功能」，Claude就会全部实现。

最大的体会是「不必从一开始就确定完成形态」。在使用过程中发现「啊，还想要这个」「这个有点不对」，然后逐次告诉Claude。与其说是「制作」应用，更接近「培养」的感觉。

如果有人因为觉得「必须好好写提示词」而犹豫，不妨先随意试试。如果结果与想象不符，逐步调整就可以了，其实没有真正的失败。只要尝试一次，你就会体会到「啊，意外地还不错」的感觉。

请务必轻松地尝试一下。