尝试 Google 编码代理「Jules」

「AI 写代码的话，工作不就没了吗？」这样的玩笑话逐渐成为现实。GitHub Copilot 和 CodeX 等工具已经可以为我们编写代码，但这次 Google 推出的 Jules 似乎水平不太一样呢。

搭载了 Google 最新的 AI Gemini 2.0，这次 Jules 的亮点是「自主能力」！

也许有一天，它真的能替我们把所有工作都完成呢？我们充满了期待！让我们来试试它能做什么。

Jules 的功能

Jules 是一个 能自主执行编码任务的 AI 代理。它不仅仅局限于代码生成，还能进行以下高级自动化操作。

• 复杂任务的分解和计划制定：将给定的任务分解为更小的步骤，制定实施计划。
• 代码生成和修复：可以跨越多个源文件生成代码，也可以修复现有代码。
• 错误修复与调试：识别代码中的错误并进行修复。
• 测试的创建和执行：执行现有测试或创建新测试，验证所做更改是否正常运行。
• 获取和克隆代码库：从 GitHub 等代码库获取代码，并克隆到虚拟机中进行工作。
• 创建拉取请求：代码更改完成后，以拉取请求的形式提交。
• 异步工作：用户进行其他工作时，可在后台继续进行编码任务。
• 语音摘要（CodeCast）：可以生成最近代码活动的语音总结。

ChatGPT 的新功能「Codex」有何不同？

什么是 Codex

Codex 搭载了 OpenAI 开发的专用大规模语言模型「codex-1」。该模型基于最新的「o3」模型，针对软件开发进行了优化，是一个融合了资深工程师编码风格和专业知识的智能模型。

功能介绍

• 代码补全、建议、生成（实时）
• 从注释生成代码
• 现有代码中的函数和方法建议
• 在对现有代码库进行修正和扩展方面具有强大实力

Codex/Copilot 主要作为"输入辅助"工具，在编写或修改现有代码时提供实时帮助。它的定位类似于 AI 配对编程助手（编码辅助工具）。

另一方面，Jules 作为"代理开发者"，能够从项目开始到结束自主执行更广泛的任务是一个重大差异。因此，Jules 可能有能力从零开始构建新项目的初期阶段，可以说更加关注"开发任务自动化"。

• 能够创建新项目：Jules 可以根据用户指示的任务（例如："创建一个基本的 Web 应用程序"）从零开始创建必要的文件和目录结构，并生成代码。
• 与GitHub仓库的深度集成：Jules会将用户指定的GitHub仓库克隆到虚拟环境中，并在其中进行工作。这使得用户不仅可以修改单个文件，还可以进行跨整个仓库的结构性更改、添加新文件以及删除现有文件等项目级别的操作。
• 自主工作：从项目初始化、文件创建、代码生成、测试执行到提交拉取请求，自主完成整个流程。

Jules 具有更高的自主性，能够独立承担整个开发任务，就像一个"代理程序员"一样！

真实体验！

Jules 的使用方法

Julesは主に聊天界面形式的UIを通じて指示を出します。

1.访问 Jules：可以从 jules.google.com 访问。

2.连接 GitHub 仓库：选择工作目标的 GitHub 仓库和分支。我们为本次试用准备了"jules-test"仓库。

3. 在提示词中的说明：日语也可以！这次我们将用 JavaScript 实现一个时钟。

4.实施计划的批准：Jules 首先呈现实施计划。用户对其进行审查并批准。由于为我们制定了工作流程，这样就清晰易懂了！

5.代码执行与进度确认：计划获得批准后，Jules 会自动开始编码，并报告工作进度。
花了一些时间，但 index.html、script.js、style.css 文件已生成！

6.审查和批准更改：更改完成后，Jules 会创建包含差分（diff）的拉取请求。用户可以审查并批准它，使更改反映在仓库中。

提交信息的内容不是很难想吗？？我们可以帮您总结并生成！

拉取分支后……编辑器中已生成文件！

浏览器预览就是这样的！

以往的AI功能中，如果你输入"用JavaScript实现一个时钟"这样的提示词，只能教你实现步骤或代码内容，但这个功能不同——它能从文件创建一直到Git关联的整个流程全部搞定！

不过，对于像这次这样的简单实现，全权交给 AI 似乎也没问题。但问题是，到底能把多大规模的实现工作交给 AI 去做呢？这点我还是心里有些疑虑……

那么我再追加一个请求，"让装饰变得更华丽一些"。

虽然提出了几个建议，但我还是决定信任你的方案。

他把背景改成了渐变色！

仅仅创建一个代码库就能从零开始生成文件、进行编码，甚至推送到 git，这真是太棒了！这简直就是代理程序员啊。

目前以测试版的形式提供，存在使用限制（如每天5个任务等）。

此外，创建文件和程序实现需要一定时间，输入框也存在bug，有时无法正确反映内容。

另外，当Jules遇到错误时，该时刻的工作不会被提交，所以即使想要中途的工作差分，有时也无法反映。

实际上，我请求将这次JavaScript时钟实现改用Next.js，它确实成功转换为Next.js并完成了环境构建，但由于中途出错，Next.js文件最终无法拉取到本地。虽然方便，但我发现它也确实存在不少缺点。

总结

随着Jules变得越来越聪明，我们可能能够将繁琐的例行工作交给Jules处理，从而有充裕的时间投入到学习新技术或追求兴趣爱好上！

Jules作为工程师的伙伴，也许能够彻底改变开发的常规做法呢！