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這件事發生已有一段時間了，但我利用公司的資格支持計劃參加並獲得了 Google 數據分析專業認證課程。

我會大致告訴你你將學到什麼以及課程的難度，以及我對參加課程的印象！

什麼是 Google 資料分析專業認證？

谷歌提供的這個線上學習計畫教授從數據分析基礎到應用的所有內容。共8門課程您將分兩部分進行學習。

• 如何進行數據分析
• 如何組織分析數據
• 使用試算表
• 使用 SQL 組織數據
• 使用 Tableau 建立視覺化
• 使用 R Markdown

它涵蓋了相當廣泛的技能。

建議每週工作 10 小時，持續約 6 個月，但我更喜歡以較慢的節奏工作。大約4個月如果你集中註意力，我認為你可以在更短的時間內完成課程。

課程透過Coursera平台進行，需按月付費。 Coursera偶爾會推出免費課程活動，所以好好利用一下是個好主意。

我們提供為期一週的試用期，您可以利用這段時間來決定是否適合學習課程。請注意，試用期結束後，訂閱將自動續訂！

您可以透過在 Coursera 的 Google 資料分析專業證書頁面註冊立即開始。

學習流程

每門課程由多個模組組成，您必須完成所有學習材料（影片、文件等）並參加每個模組的測試。完成所有課程作業後，您將獲得結業證書。

文件中還包含相關工具和外部學習資料的鏈接，有助於加深理解。然而，仔細閱讀所有內容會花費太長時間，所以我先記下術語和鏈接，然後再查閱。

這樣測試就順利通過了！

由於工作量巨大，我可以透過這種貼心的設計隨時將狀態更改為“已完成”，從而節省了時間。

學習課程的難度

當我聽到「SQL」和「R」這兩個術語時，我感到有點害怕，但他們從一開始就提供了徹底而詳細的解釋，所以並不是那麼困難。

只要你仔細閱讀學習材料，你就可以通過考試，而且該系統設計得非常人性化，如果你沒有達到及格分數，你可以重新參加考試。

雖然每天參加綜合測試的次數是有限制的，但該限制會在 24 小時後重置，因此您基本上可以隨意參加多次！

還將介紹您通常可能不會使用的工具，例如 BigQuery、Tableau 和 Rstudio，但不必擔心，因為它們也將從安裝到使用進行詳細講解。

此外，用於學習的工具都是免費的，因此除了 Coursera 的月費之外無需支付其他費用，從而節省開支。

我發現另一個困難的功能是翻譯功能。

學習資料以英文為主。當然，影片、資料、考試都具備翻譯功能，準確率也相當高，但偶爾會有意思相近的單字被翻譯成相同的日文。

在選擇題中，兩個看似相同的選項同時出現的情況並不少見，這帶來了不同的難度。

各課程介紹

介紹得比較長，從這裡開始我想介紹每門課程的學習內容。

[課程 1：資料無所不在] 這是第一門課程，主要以課堂教學為主，講授資料分析的基礎知識。您將學習資料分析師進行分析的流程。您在這裡學到的知識將為您學習課程 2 及後續課程奠定基礎。

【課程二：數據驅動決策的提問】本課程將聚焦在如何深入挖掘待解決的問題。你將學習如何進行訪談、溝通以及分享分析結果。

實踐學習從這裡開始！您將學習職場中常用的知識，例如基本的電子表格功能和錯誤類型。

這是一個相對容易進步的課程。

【課程 3：準備資料進行探索】這是準備資料進行分析的過程。你將學習資料結構和資料收集方法，並理解「乾淨資料」的概念，這是課程 4 的核心。除了電子表格之外，你還將學習使用 BigQuery 的 SQL 進行資料操作。這是第一部分，難度較高。

如果您沒有牢牢掌握基礎知識，以後就會遇到麻煩，因此我們建議您在理解材料的同時慢慢進行。

【課程四：讓「髒」數據「乾淨」起來】

了解如何清理數據，這對於提高分析的準確性至關重要。

在了解為什麼需要清理以及如果分析了髒數據會發生什麼之後，您將體驗使用電子表格和 BigQuery 進行資料清理。

這非常具有挑戰性，因為它涉及很多功能和查詢。

[課程 5：分析數據並尋找答案]

你將運用迄今為止學到的「資料準備」和「資料清理」流程，並處理資料。這是本課程的核心階段，你可以根據特定標準縮小資料範圍，計算平均值，並使用各種計算方法來揭示資料中隱藏的事實和趨勢。

[課程6：透過數據視覺化共享數據]

你將學習如何使用 Tableau 進行資料視覺化並有效地共享。即使我按照影片中的說明操作，也經常遇到錯誤，導致結果無法反映，這對我來說相當困難。

這是一個無需任何專業知識即可直觀使用的工具，但說實話，我仍然沒有信心充分發揮它的潛力...

【課程7：數據分析與R語言】

到了這裡，終於可以用 R 程式語言進行資料分析了。由於課程從安裝 R 語言開始，所以只要按照教材操作，應該不會遇到任何問題。但是，請注意，隨著進入分析和視覺化階段，你會遇到一些不熟悉的詞彙和概念。

與 Tableau 相比，它可以創建的視覺化範圍更廣，一旦掌握了竅門，就會變得非常有趣。而且完全用 R 語言建立報表也很吸引人。

這是我個人最喜歡的課程。

[課程 8：期末作業，精進你的學習]

這是本課程的巔峰！學生將運用目前所學知識，自行嘗試數據分析。透過多個案例研究，學生將創造出自己的成果。

課程的後半部主要講解資料分析師的求職。雖然可以透過觀看面試場景來學習，但氣氛和日本的面試不同，所以我覺得最好只是作為參考觀看。說實話，我只是粗略地看了一遍。

概括

這是一個很長的介紹，但是您覺得怎麼樣？

我列出了我個人在參加課程之前希望了解的要點，但沒有涉及主要內容。

上完這門課後，我的真實感受是，對於那些沒有經驗、想在網路產業找工作或跳槽的人來說，這是一個很容易獲得的資格證書。在製作公司的日常工作中，用到它的機會可能不多，但到時候，能分析數據肯定比不會分析好。

即使是那些你平常不常用的工具，也會從入門到基本使用，都經過細緻的講解，即使是沒有任何網絡行業經驗的人也能輕鬆上手。然而，對於那些想要深入了解更多實際用途的人來說，它可能會略顯不足。 「Google 資料分析專業認證」雖然名氣不大，但我認為它有一個很大的優勢，那就是能夠公開證明你擁有 Google 認證的資料分析技能。

如果您有興趣，可以先免費試用。