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大家好，我是 Liberogic 的 CTO Otsuka。我觉得我们已经进入了一个可以随心所欲地进行内部应用程序开发的时代。ClaudeCode 是这一进程的重要催化剂。

法学硕士的演变和费用变化

近年来，LLM（大规模语言模型）的种类和准确率不断提高，性价比也不断提升。

OpenAI 最近宣布gpt-oss它已经被纳入各种 LLM 托管服务中。Groq 的 gpt-oss-120b如果你看一下价格表，就会发现这个价格非常便宜。

即使提示很复杂，如果您每月运行几百次，其成本也可以忽略不计。

触发条件是“调查摘要”

我们的网站有一个咨询表，我们长期以来一直在使用一个使用人工智能来汇总内容并将其发送到 Slack 的系统。

让您的电子邮件表单更便捷！最好让人工智能 (AI) 帮您处理垃圾邮件和推销邮件。

但是，我使用 gpt-4o 的简单提示，并希望通过使用 gpt-oss 来提高准确性。

“如果实际回应询问的工作人员可以创建自己的提示，那不是很有趣吗？”

我也是这么想的，但为了测试这个提示，我需要将过去的查询数据粘贴到一个 Node 程序中，该程序会调用 LLM API，运行并验证它。虽然这对工程师来说很容易，但对主管来说却有点挑战。

所以我想出了这个主意，为人工智能服务创建内部“游乐场”那是

我创建了一个单一的 Web 应用程序。

规格非常简单。

• 左侧提示输入字段
• 加载存储在 Notion 中的过去查询数据
• 调用 Groq API 并在右侧显示结果

虽然只是这个功能，但却创造了一个让导演可以立即尝试的环境。

过去，即使对于这种规模的内部工具，准备基础设施和构建服务器也需要很长时间，但现在Cloudflare Workers在这样的环境中，您可以快速完成设置。此外，一旦您确定了程序需求，ClaudeCode 只需几分钟即可为您创建。

只花了大约两个小时

从产生想法到完成只花了大约两个小时*。

它在同一天发布，包括我们的主管在内的公司里的每个人都可以立即尝试它。

令我印象深刻的并不是非工程师现在可以使用人工智能。

“因为我们可以快速创建内部应用程序，所以我们不仅可以让工程师，还可以让周围的人参与到开发过程中。”——这是最有趣的部分。

您可以在短时间内创建特定用途的工具，并在整个团队试用时对其进行改进。

我觉得这种运动会让未来的项目更加令人兴奋。

*花费我时间最长的不是编程部分，而是弄清楚如何在 Hono + Vite 中设置客户端脚本。