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这件事发生已有一段时间了，但我利用公司的资格支持计划参加并获得了 Google 数据分析专业认证课程。

我会大致告诉你你将学到什么以及课程的难度，以及我对参加课程的印象！

什么是 Google 数据分析专业认证？

谷歌提供的这个在线学习项目教授从数据分析基础到应用的所有内容。共8门课程您将分两部分进行学习。

• 如何进行数据分析
• 如何组织分析数据
• 使用电子表格
• 使用 SQL 组织数据
• 使用 Tableau 创建可视化
• 使用 R Markdown

它涵盖了相当广泛的技能。

建议每周工作 10 小时，持续约 6 个月，但我更喜欢以较慢的节奏工作。大约4个月如果你集中注意力，我认为你可以在更短的时间内完成课程。

课程通过Coursera平台进行，需要按月付费。Coursera偶尔会推出免费课程活动，所以好好利用一下是个好主意。

我们提供为期一周的试用期，您可以利用这段时间来决定是否适合学习课程。请注意，试用期结束后，订阅将自动续订！

您可以通过在 Coursera 的 Google 数据分析专业证书页面注册立即开始。

学习流程

每门课程由多个模块组成，您必须完成所有学习材料（视频、文档等）并参加每个模块的测试。完成所有课程作业后，您将获得结业证书。

文档中还包含相关工具和外部学习资料的链接，有助于加深理解。然而，仔细阅读所有内容会花费太长时间，所以我先记下术语和链接，然后再查阅。

这样测试就顺利通过了！

由于工作量巨大，我可以通过这种贴心的设计随时将状态更改为“已完成”，从而节省了时间。

学习课程的难度

当我听到“SQL”和“R”这两个术语时，我感到有点害怕，但他们从一开始就提供了彻底而详细的解释，所以并不是那么困难。

只要你仔细阅读学习材料，你就可以通过考试，而且该系统设计得非常人性化，如果你没有达到及格分数，你可以重新参加考试。

虽然每天参加综合测试的次数是有限制的，但该限制会在 24 小时后重置，因此您基本上可以随意参加多次！

还将介绍您通常可能不会使用的工具，例如 BigQuery、Tableau 和 Rstudio，但不必担心，因为它们也将从安装到使用进行详细讲解。

此外，用于学习的工具都是免费的，因此除了 Coursera 的月费之外无需支付其他费用，从而节省开支。

我发现另一个困难的功能是翻译功能。

学习资料以英文为主。当然，视频、资料、考试都具备翻译功能，准确率也相当高，但偶尔会有意思相近的单词被翻译成相同的日语。

在选择题中，两个看似相同的选项同时出现的情况并不少见，这带来了不同的难度。

各课程介绍

介绍得比较长，从这里开始我想介绍一下每门课程的学习内容。

[课程 1：数据无处不在] 这是第一门课程，主要以课堂教学为主，讲授数据分析的基础知识。您将学习数据分析师进行分析的流程。您在这里学到的知识将为您学习课程 2 及后续课程奠定基础。

【课程二：数据驱动决策的提问】本课程将重点讲解如何深入挖掘待解决的问题。你将学习如何进行访谈、沟通以及分享分析结果。

实践学习从这里开始！您将学习职场中常用的知识，例如基本的电子表格功能和错误类型。

这是一个相对容易进步的课程。

【课程 3：准备数据进行探索】这是准备数据进行分析的过程。你将学习数据结构和数据收集方法，并理解“干净数据”的概念，这是课程 4 的核心。除了电子表格之外，你还将学习使用 BigQuery 的 SQL 进行数据操作。这是第一部分，难度较大。

如果您没有牢牢掌握基础知识，以后就会遇到麻烦，因此我们建议您在理解材料的同时慢慢进行。

【课程四：让“脏”数据“干净”起来】

了解如何清理数据，这对于提高分析的准确性至关重要。

在了解了为什么需要清理以及如果分析了脏数据会发生什么之后，您将体验使用电子表格和 BigQuery 进行数据清理。

这非常具有挑战性，因为它涉及很多功能和查询。

[课程 5：分析数据并寻找答案]

你将运用迄今为止学到的“数据准备”和“数据清理”流程，并处理数据。这是本课程的核心阶段，你可以根据特定标准缩小数据范围，计算平均值，并使用各种计算方法来揭示数据中隐藏的事实和趋势。

【课程六：通过数据可视化共享数据】

你将学习如何使用 Tableau 进行数据可视化并有效地共享。即使我按照视频中的说明操作，也经常遇到错误，导致结果无法反映，这对我来说相当困难。

这是一个无需任何专业知识即可直观使用的工具，但说实话，我仍然没有信心充分发挥它的潜力......

【课程7：数据分析与R语言】

到了这里，终于可以用 R 编程语言进行数据分析了。由于课程从安装 R 语言开始，所以只要按照教学材料操作，应该不会遇到任何问题。但是，请注意，随着进入分析和可视化阶段，你会遇到一些不熟悉的词汇和概念。

与 Tableau 相比，它可以创建的可视化范围更广，一旦掌握了窍门，就会变得非常有趣。而且完全用 R 语言创建报表也很吸引人。

这是我个人最喜欢的课程。

[课程 8：期末作业，完善你的学习]

这是本课程的巅峰！学生将运用目前所学知识，自行尝试数据分析。通过多个案例研究，学生将创作出自己的成果。

课程的后半部分主要讲解数据分析师的求职。虽然可以通过观看面试场景来学习，但氛围和日本的面试不同，所以我觉得最好只是作为参考观看。说实话，我只是粗略地看了一遍。

概括

这是一个很长的介绍，但是您觉得怎么样？

我列出了我个人在参加课程之前希望了解的要点，但没有涉及主要内容。

上完这门课程后，我的真实感受是，对于那些没有经验、想在网络行业找工作或跳槽的人来说，这是一个很容易获得的资格证书。在制作公司的日常工作中，用到它的机会可能不多，但到时候，能分析数据肯定比不会分析要好。

即使是那些你平时不常用的工具，也会从入门到基本使用，都经过细致的讲解，即使是没有任何网络行业经验的人也能轻松上手。然而，对于那些想要深入了解更多实际用途的人来说，它可能会略显不足。“Google 数据分析专业认证”虽然名气不大，但我认为它有一个很大的优势，那就是能够公开证明你拥有 Google 认证的数据分析技能。

如果您有兴趣，可以先免费试用。